实时追踪科研动态丨微软发布代码生成的预训练扩散模型，10.30精选新论文

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2023年10月30日精选新论文列表：

1.CodeFusion: A Pre-trained Diffusion Model for Code Generation

论文介绍了一种名为CodeFusion的预训练扩散模型，用于代码生成。现有的自动回归代码生成模型在生成代码时存在一个限制，即不能轻易地重新考虑之前生成的令牌。CodeFusion通过迭代去噪一个基于编码自然语言的条件程序，从而解决了这一问题。作者在Bash、Python和Microsoft Excel条件格式化（CF）规则的自然语言到代码生成任务上评估了CodeFusion。实验结果表明，CodeFusion（7500万参数）在 top-1 精度上与最先进的自动回归系统（3.5亿-1750亿参数）相当，并且在top-3和top-5精度上由于其更好的多样性与质量平衡而优于它们。

https://www.aminer.cn/pub/653f11c2939a5f40828885eb?f=cs

2.ZeroNVS: Zero-Shot 360-Degree View Synthesis from a Single Real Image

论文介绍了ZeroNVS，一种用于野外场景单张真实图像的新视角合成的3D感知扩散模型。与现有方法相比，这些方法针对的是带有遮罩背