ChatPaper:论文综述细节一问即答,还能构建专属文献库

ChatPaper是基于AMiner和GLM-130B大模型的对话式私有知识库,它帮助科研人员构建和管理文献库,提供单篇或多篇论文的对话式阅读和问答功能,以提高检索和理解效率,尤其在处理大量和复杂研究时,能更深入地了解论文内容和领域进展。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

随着互联网的发展,我们的获取文献知识的方式也在不断变化。过去的方式大多是纸质书籍、杂志、论文全篇阅读等,而现在则更多地是通过网络进行。但是,信息量庞大、质量参差不齐、论文更新速度快,怎样快速高效地获取有价值的文献信息成为了大家的迫切需求。

为了让更多科研人更高效的获取文献知识,AMiner基于GLM-130B大模型能力,开发了Chatpaper,帮助科研人快提高检索、阅读论文效率,获取最新领域研究动态,让科研工作更加游刃有余。

ChatPaper是一款集检索、阅读、知识问答于一体的对话式私有知识库,它可以作为你的科研助手,随时随地的回答你的疑问。

ChatPaper可以帮助你:

1. 构建文献知识库:从 AMiner 或本地上传论文,形成个人文献知识库

在这里插入图片描述

2. 基于文献的对话:基于文献库内单篇或多篇论文自由问答高效获取信息**

单篇论文对话式阅读

单篇论文对话,可以快速获取文章综述,并针对文献关键问题进行提问,QA结果都是带有章节来源的论文细节回答。
通过QA功能,大家可以更加深入地了解所阅读的论文,更好地把握重点和难点。
我们以最近讨论热度较高的「Faster sorting algorithms discovered using deep reinforcement learning 」论文为例子:
在导入论文后,可以选择是否展示论文PDF,同时Chatpaper会自动生成中英文综述。
在这里插入图片描述
如果你快速深入的了解论文都说了什么,你可以根据九个关键问题进行提问,也可以自由问答,比如你可以问论文解决什么问题,如何设计实验等问题,ChatPaper都会根据论文情况进行回答。
在这里插入图片描述

多篇论文(私有文献知识库)对话:

ChatPaper可以进行跨论文解读,即通过构建个人文献库,在多篇论文中进行知识问答,从而更加全面地了解某个领域的研究进展。
比如可以问某个技术目前应用情况,和其他技术相比的优势等问题,ChatPaper都会根据个人文献库的论文进行相关回答,并且会给出对应来源论文。
我们以「RLHF论文合集 」16篇论文为例子:在导入与RLHF有关的16篇论文后,通过Chatpaper对论文内容进行自由问答。在这里插入图片描述

如何使用ChatPaper?

使用Chatpaper的方法很简单,打开AMiner首页,从页面顶部导航栏或者右下角便可进入Chatpaper页面。在这里插入图片描述
在Chatpaper页面中,可以选择基于单篇文献进行对话和基于全库(个人文献库)对话,可选择上传本地PDF或者直接在AMiner上检索文献。

ChatPaper是一款集检索、阅读、知识问答于一体的对话式私有知识库,AMiner希望通过技术的力量,让大家更加高效地获取知识。

如果您有任何问题或建议,欢迎随时联系我们。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值