AAAI 2022主题论文推荐——Semantic Segmentation

AAAI是具有重要影响力的国际学术组织，由计算机科学和人工智能领域奠基人Allen Newell、Marvin Minsky、John McCarthy等学者于1979年共同创立，旨在推动智能思维与行为机制的科学理解及机器实现，并促进人工智能的科学研究和规范应用。AAAI是国际顶级学术会议——AAAI人工智能大会（AAAI Conference on Artificial Intelligence）的组织者。

5篇论文及PDF下载链接：

1.Active Boundary Loss for Semantic Segmentation
本文提出一种用于语义分割的主动边界损耗方法，它可以在端到端训练期间逐步鼓励预测边界和地面实况边界之间的一致性，这在常用的交叉熵损失中没有明确强制执行。基于使用当前网络参数从分割结果中检测到的预测边界，研究者将边界对齐问题表述为可微方向矢量预测问题，以指导预测边界在每次迭代中的移动。实验结果表明，在具有挑战性的图像和视频对象分割数据集上，主动边界损耗训练可以有效提高边界F得分和平均交集。
PDF下载链接：https://www.aminer.cn/pub/601d3a3291e01194579224b9/f=cs

2.Fully Attentional Network for Semantic Segmentation
研究者提出了一种新的方法，即全注意力网络（FLANet），在保持高计算效率的同时，将空间和通道注意力编码在单个相似性地图中。具体来说，对于每个通道映射，FLANet都可以通过一个新颖的完全注意力模块从所有其他通道映射以及相关的空间位置中收集特征响应。本文提出的新方法在三个具有挑战性的语义分割数据集上取