IJCAI2021 Person Re-identification相关论文集合推荐

1论文名称：Low Resolution Information Also Matters - Learning Multi-Resolution Representations for Person Re-Identification.
论文链接： https://www.aminer.cn/pub/60b0713391e0118b560fecd1?f=cs

2论文名称：Graph Consistency Based Mean-Teaching for Unsupervised Domain Adaptive Person Re-Identification.
论文链接： https://www.aminer.cn/pub/609ba97491e0113c3c76931b?f=cs

3论文名称：Multi-Level Graph Encoding with Structural-Collaborative Relation Learning for Skeleton-Based Person Re-Identification.
论文链接： https://www.aminer.cn/pub/60c1808791e0112cf43c2001?f=cs

4论文名称：Modality-aware Style Adaptation for RGB-Infrared Person Re-Identification.
论文链接： https://www.aminer.cn/pub/60da8fc20abde95dc965f862?f=cs

5、论文名称：Adversarial Feature Disentanglement for Long-Term Person Re-identification.
论文链接： https://www.aminer.cn/pub/60da8fc20abde95dc965f860?f=cs

6论文名称：A Multi-Constraint Similarity Learning with Adaptive Weighting for Visible-Thermal Person Re-Identification.
论文链接： https://www.aminer.cn/pub/60da8fc20abde95dc965f76f?f=cs

行人重识别（Person re-identification）也称行人再识别，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像。旨在弥补固定的摄像头的视觉局限，并可与行人检测/行人跟踪技术相结合，可广泛应用于智能视频监控、智能安保等领域。

由于不同摄像设备之间的差异，同时行人兼具刚性和柔性的特性 ，外观易受穿着、尺度、遮挡、姿态和视角等影响，使得行人重识别成为计算机视觉领域中一个既具有研究价值同时又极具挑战性的热门课题。

IJCAI2021会议已于2021年11月7日到2021年11月9日在中国成都举召开，目前会议的论文都已经放出， AMiner对会议论文进行整理，查看全部论文：https://www.aminer.cn/conf/ijcai2021?f=cs

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