AMiner必读论文集推荐#特征提取#
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在机器学习，模式识别和图像处理中，特征提取从一组初始测量数据开始，并构建旨在提供信息和非冗余的派生值（特征），促进后续学习和泛化步骤。
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AMiner必读论文集推荐#特征提取#
本文精选了AMiner平台上的特征提取相关论文，这些论文涵盖了机器学习、模式识别及图像处理等领域内的重要研究成果。特征提取作为数据预处理的关键步骤，能够帮助后续的学习任务更好地进行模型训练和泛化。
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