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香港大学和浙江大学的学者提出一种使有偏的伪标签重新分布的方法,可提升半监督语义分割的性能。
论文名称:
Re-distributing Biased Pseudo Labels for Semi-supervised Semantic Segmentation: A Baseline Investigation
论文链接:
https://www.aminer.cn/pub/60fe36095244ab9dcb35b009/re-distributing-biased-pseudo-labels-for-semi-supervised-semantic-segmentation-a-baseline?conf=iccv2021
ICCV2021:https://www.aminer.cn/conf/iccv2021/papers






香港大学和浙江大学学者合作提出了一种新的方法,通过调整有偏伪标签分布,改进了半监督语义分割的性能。该工作在ICCV 2021会议上进行了详细介绍,论文链接提供了详细的技术细节和实验结果。
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