AMiner论文推荐——Dance Generation with Style Embedding: Learning and Transferring Latent Representations

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IJCAI 2021 论文推荐

Dance Generation with Style Embedding: Learning and Transferring Latent Representations of Dance Styles

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推荐理由： 舞蹈编排是指根据人类头脑中的潜在知识创造舞蹈的舞步和动作，其中创造的舞蹈动作一般是针对特定风格的。然而，舞蹈风格的潜在特定知识无法明确地用人类语言来表示，从前音乐-舞蹈生成任务的工作中也未被学习。在本文中，作者提出了一个具有可控风格嵌入的新型音乐-舞蹈合成框架，这些嵌入用和参考舞蹈片段风格一致的运动学抽象来学习表示，以潜在的方式对舞蹈生成加以风格约束。因此，舞蹈风格可以通过修改风格嵌入转移到舞蹈动作中。作者定性和定量评估了上述框架的优势，通过风格嵌入从相同的音乐中合成了不同风格的舞蹈。

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