AMiner论文推荐——说“不”是一门艺术：无法回答的对话问题的语境化后备响应

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ACL 2021 论文推荐

Saying No is An Art: Contextualized Fallback Responses for Unanswerable Dialogue Queries（说“不”是一门艺术：无法回答的对话问题的语境化后备响应）

论文链接：https://www.aminer.cn/pub/5fca15bd91e011654d99e7c4/?conf=acl2021

推荐理由： 尽管端到端的神经系统在面向任务和基于闲聊的对话系统方面取得了重大进展，但大多数对话系统依赖于混合方法，它们使用基于规则、检索和生成方法的组合来生成一组排序的回应，需要依靠一个后备机制来回应域外或新的用户查询，而这些查询在对话系统的范围内是无法回答的。作者设计了一种神经网络方法，它可以生成与用户查询相关的反应，从而提供了转述能力和上下文，改善了与用户的交互，减少了对话的单调性。该简单方法采用依赖性分析的规则和一个文本到文本的转化器，在问题-回答对的合成数据上进行了微调，产生了高度相关的、符合语法的以及多样化的问题。

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