AMiner是由清华大学计算机系研发的学术平台，提供科技图谱、学者评价等服务，涵盖2.3亿论文和1.36亿学者数据。平台上的论文集专注于计算机视觉中的目标分割任务，包括分类、检测和分割，特别是视频目标分割，它在像素级别上追踪目标并处理时序变化。论文集收录了50篇相关论文，其中One-Shot Video Object Segmentation被引用最多，达到408次。
AMiner平台（https://www.aminer.cn）由清华大学计算机系研发，拥有我国完全自主知识产权。平台包含了超过2.3亿学术论文/专利和1.36亿学者的科技图谱，提供学者评价、专家发现、智能指派、学术地图等科技情报专业化服务。系统2006年上线，吸引了全球220个国家/地区1000多万独立IP访问，数据下载量230万次，年度访问量超过1100万，成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。
必读论文：https://www.aminer.cn/topic
论文集地址：https://www.aminer.cn/topic/60210b1e92c7f9be218d314e
计算机视觉领域中和目标有关的经典任务有三种：分类、检测和分割。其中分类是为了告诉你“是什么”，后面两个任务的目标是为了告诉你“在哪里”，而分割任务将在像素级别上回答这个问题。而视频目标分割任务和语义分割有两个基本区别：视频目标分割任务分割的是一般的、非语义的目标；视频目标分割添加了一个时序模块：它的任务是在视频的每一连续帧中寻找感兴趣目标的对应像素。
该论文集共收录50篇论文，引用最多的论文为One-Shot Video Object Segmentation，引用数是408。
AMiner学术搜索，学者+论文助你快速获得想要信息：https://www.aminer.cn
#AMiner# #论文#
扫一扫
2万+
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
