最新最全论文合集——图神经网络在自然语言处理中应用

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GNN是学习图的表示的模型，而图是一种用来刻画事物之间关联关系的数据结构。要讨论GNN在NLP里的应用，首先要思考哪里需要用到图。第一个很直接用到的地方是知识图谱。KG里面节点是entity，边是一些特定的semantic relation，天然是一个图的结构，在NLP的很多任务中都被用到。第二个地方是句法结构（dependency structure），虽然一般是树结构，但是还是可以用图的模型来处理，或者有的时候加一些边就变成了图。第三个地方是社交网络（social network），这也是很明显的graph。

该论文集共收录45篇论文，引用最多的论文为Cognitive Graph for Multi-Hop Reading Comprehension at Scale，引用数是64。

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