AMiner会议论文推荐第三十四期

本文介绍了Aminer平台,一个由清华大学研发的科技图谱平台,包含大量学术论文和学者信息,提供科技情报服务。接着,推荐了几篇在AAAI2021和ICLR2021上的优秀论文,涉及情感响应生成、时间序列预测、多代理学习中的探索-开发策略、以及缓解语言模型的政治偏见。这些研究展示了人工智能在对话系统、预测模型和公平性方面的最新进展。

AMiner平台由清华大学计算机系研发,拥有我国完全自主知识产权。平台包含了超过2.3亿学术论文/专利和1.36亿学者的科技图谱,提供学者评价、专家发现、智能指派、学术地图等科技情报专业化服务。系统2006年上线,吸引了全球220个国家/地区1000多万独立IP访问,数据下载量230万次,年度访问量超过1100万,成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。


AAAI 2021 论文推荐

CARE: Commonsense-Aware Emotional Response Generation with Latent Concepts

论文链接https://www.aminer.cn/pub/5fd9f33091e0111ad2b255f2/?conf=aaai2021

推荐理由:理性和情感是人类生活的两个基本要素。赋予代理人理性和情感是人工智能领域的里程碑之一。然而,在对话式人工智能领域,现有的大多数模型只专注于其中一个方面,而忽视了另一个方面,这导致反应呆板或不相关。在本文中,作者假设将理性和情感结合到对话代理中可以提高响应质量。为了验证上述假设,该工作专注于理性的一个基本方面——常识,并提出了CARE:一个用于常识感知的情感响应生成的新型模型。具体来说,作者首先提出了一个框架,用于学习和构建给定输入信息和所需反应的常识感知情绪潜概念。接着,他们提出了三种方法将潜概念纳入到响应生成中。在两个大规模数据集上的实验结果支持了该假设,并表明其模型能够产生更准确、更具有常识意识的情感响应。在这里插入图片描述
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Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence

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