Embedding Topic推荐-AMiner

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词嵌入（Word embedding）是自然语言处理（NLP）中语言模型与表征学习技术的统称。概念上而言，它是指把一个维数为所有词的数量的高维空间嵌入到一个维数低得多的连续向量空间中，每个单词或词组被映射为实数域上的向量。

该论文集共收录127篇论文，最高引用数是2527，来自麻省理工学院的Piotr Indyk在该领域发表了2篇论文，在所有学者中最多。

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