深度强化学习Topic推荐-AMiner

GPT-3是一款由OpenAI研发的自然语言处理模型,其参数量高达1750亿,比前代GPT-2提升了100倍。该模型通过大规模预训练,在多项NLP任务上展现了卓越性能,无需额外微调。此模型不仅能够进行高质量的文字生成,还具备一定的数学计算能力。

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近期OpenAI新提出的 GPT-3 在网络媒体上引起了热议。因为它的参数量要比 2 月份刚刚推出的、全球最大深度学习模型 Turing NLP 大上十倍,而且不仅可以更好地答题、翻译、写文章,还带有一些数学计算的能力。这样强大的深度学习,不禁让人产生一种错觉:真正的 AI 要来了吗?

OpenAI的一组研究人员最近发表了一篇论文,描述了GPT-3,这是一种具有1,750亿个参数的自然语言深度学习模型,比以前的版本GPT-2高100倍。该模型经过了将近0.5万亿个单词的预训练,并且在不进行微调的情况下,可以在多个NLP基准上达到最先进的性能。

该论文集共收录99篇论文,最高引用数为11908,其中来自Google DeepMind的David Silver在该领域发表了15篇论文,在所有学者中最多。

论文集地址https://www.aminer.cn/topic/5e7d9a78ea0348b7e22eddb4

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