Meta探索大模型记忆层，1280亿个参数，优于MoE

大模型(LLM)是一种人工智能模型，旨在理解和生成人类语言。它们在大量的文本数据上进行训练，可以执行广泛的任务，包括文本总结、翻译、情感分析等等。LLM的特点是规模庞大，包含数十亿的参数，帮助它们学习语言数据中的复杂模式。这些模型通常基于深度学习架构，如转化器，这有助于它们在各种NLP任务上取得令人印象深刻的表现。

2022年底，OpenAI 推出的基于 GPT-3.5 的大型语言模型 ChatGPT，由于其优秀的表现，ChatGPT 及其背后的大型语言模型迅速成为人工智能领域的热门话题，吸引了广大科研人员和开发者的关注和参与。

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CodeElo: Benchmarking Competition-level Code Generation of LLMs with Human-comparable Elo Ratings

【要点】：论文提出CodeElo基准，用于评估大型语言模型在竞赛级别的代码生成能力，通过引入与人类可比较的Elo评分系统，填补了现有基准的不足。
【方法】：作者基于CodeForces平台，收集了最近六个月的竞赛题目信息，并采用直接提交至平台的独特评判方法，开发了一个