XLNet Topic推荐-AMiner

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CMU和Google Brain联手推出的新模型-XLNet，是NLP领域中一个新的预训练方法，在文本分类，情感分析，问答，自然语言推理等主要NLP任务上取得了最先进的性能，同时还为英语提供了必要的GLUE基准。它的性能超过了BERT，现在已经巩固了自己作为模型的优势，既可以用于文本分类，又可以用作高级NLP任务。XLNet背后的核心思想是：1.语言理解的广义自回归预训练 2.Transformer-XL

该论文集共收录9篇论文，最高引用数为1368，来自卡内基梅隆大学的Yiming Yang在该领域发表了2篇论文，在所有学者中最多。

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