NeurIPS 2020最佳论文公布：OpenAI、米兰理工大学、UC伯克利获奖

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于 2020-12-08 21:35:51 发布 · 488 阅读

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清华大学研发的AMiner平台报道了NeurIPS2020会议的亮点，包括米兰理工、伯克利大学和OpenAI的获奖论文。这些成果涵盖了博弈论、机器学习理论和语言模型，展示了科技情报的专业服务和对未来研究的深远影响。

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AMiner平台由清华大学计算机系研发，拥有我国完全自主知识产权。平台包含了超过2.3亿学术论文/专利和1.36亿学者的科技图谱，提供学者评价、专家发现、智能指派、学术地图等科技情报专业化服务。系统2006年上线，吸引了全球220个国家/地区1000多万独立IP访问，数据下载量230万次，年度访问量超过1100万，成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。

NeurIPS 2020最佳论文奖和时间检验奖已经公布！

NeurIPS，神经信息处理系统大会（Conference on Neural Information Processing Systems），是机器学习领域的顶级国际会议，今年举办时间为12月06日-12月12日。NeurIPS2020提交数再次创新高，共计达到9454篇，总接收1900篇，论文接收率是20.09%，但是较去年有所下降。

今日，NeurIPS公布了今年的三篇最佳论文，他们分别是来自米兰理工大学的《No-Regret Learning Dynamics for Extensive-Form Correlated Equilibrium》、UC伯克利的《Improved Guarantees and a Multiple-Descent Curve for Column Subset Selection and the Nyström Method》和OpenAI的《Language Models are Few-Shot Learners》，即已经具有较大影响力的GPT-3，前两篇发表于Learning Theory track，而最后一篇发表于Language/A