知识智能Topic推荐-AMiner

AMiner平台（https://www.aminer.cn）由清华大学计算机系研发，拥有我国完全自主知识产权。平台包含了超过2.3亿学术论文/专利和1.36亿学者的科技图谱，提供学者评价、专家发现、智能指派、学术地图等科技情报专业化服务。系统2006年上线，吸引了全球220个国家/地区1000多万独立IP访问，数据下载量230万次，年度访问量超过1100万，成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。

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智能知识管理（Intelligent KnowledgeManagement，IKM）是引入心理学、复杂系统、人工智能等理论和技术，对通过数据挖掘技术获取的原始知识（粗糙知识）与主体知识（规范知识、经验、领导意图、企业情境等因素）相结合，并对其进行过滤、筛选、提取、存储、转化和利用，以智能地支持企业有效管理决策的管理过程。它是在有用知识的基础上进行智能化处理，孵化出自身具有智能特点的知识并实现自我更新和智能应用等过程的管理，使知识能在需要的时间将需要的知识传送给需要的人，从而促进数据挖掘获取的知识的实用性，减少信息爆炸，提高知识管理水平。

该论文集共收录23篇论文，最高引用数为33849，其中Dale R Webster、Lily Peng、Greg Corrado和Varun Gulshan分别发表了2篇相关论文，在所有学者中最多。

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