AMiner平台由清华大学计算机系研发,拥有我国完全自主知识产权。平台包含了超过2.3亿学术论文/专利和1.36亿学者的科技图谱,提供学者评价、专家发现、智能指派、学术地图等科技情报专业化服务。系统2006年上线,吸引了全球220个国家/地区1000多万独立IP访问,数据下载量230万次,年度访问量超过1100万,成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。
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NeurIPS,全称神经信息处理系统大会(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems), 是机器学习领域的顶级会议,会议固定在每年的12月举行 。NeurIPS2020提交数再次创新高,与去年相比增加了38%,共计达到9454篇,总接收1900篇,其中谷歌以202篇傲视群雄,清华大学64篇。论文接收率20.09%较去年有所下降。
根据AMiner-NeurIPS 2020词云图,小脉发现Reinforcement Learning、Neural Network、Graph Neural Network、Deep Neural Network等都是今年比较火的Topic,不管是投稿量还是论文接受率都较高。
本文是知乎用户lam lau整理的NeurIPS2020底层视觉(Low-Level Vision)相关的一些论文。欢迎大家收藏!
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1.论文标题:LAPAR: Linearly-Assembled Pixel-Adaptive Regression Network for Single Image Super-resolution and Beyond
论文作者:Wenbo Li (Chinese University of Hong Kong) · Kun Zhou (Shenzhen SmartMore Technology Co., Ltd.) · Lu Qi (The Chinese University of Hong Kong) · Nianjuan Jiang (Shenzhen SmartMore Technology Co., Ltd.) · Jiangbo Lu (Shenzhen SmartMore Technology Co., Ltd.) · Jiaya Jia (CUHK)
论文链接:https://www.aminer.cn/pub/5f7fdd328de39f08283979ec?conf=neurips2020
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