如何使用OpenCV Python在棋盘图中找到模式？

最新推荐文章于 2024-07-10 20:15:00 发布

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最新推荐文章于 2024-07-10 20:15:00 发布 · 833 阅读

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#opencv #python #计算机视觉 #人工智能 #图像处理 #机器学习 #深度学习

本文介绍了如何利用OpenCV的cv2.findChessboardCorners()和cv2.drawChessboardCorners()函数在图像中检测并绘制棋盘格模式。通过导入OpenCV库，读取图像并转换为灰度，然后寻找并绘制棋盘格角落，可以实现这一目标。文中提供了示例代码和输出结果，帮助读者更好地理解和应用这些方法。

我们可以使用 cv2.findChessboardCorners() 在图像中找到棋盘格角落，使用 cv2.drawChessboardCorners() 绘制带有模式的棋盘格角落。请查看下面这两种方法的语法。

ret, corners = cv2.findChessboardCorners(img, patterSize, None)

cv2.drawChessboardCorners(img, patternSize, corners,ret)

步骤

要在棋盘图中找到模式，可以使用以下步骤：

导入所需库。在以下所有示例中，所需的Python库是 OpenCV 请确保已安装。
使用 cv2.imread() 读取棋盘格的输入图像，并使用 cv2.cvtColor() 将其转换为灰度。
使用 cv2.findChessboardCorners() 在棋盘格图像中查找棋盘格角落。它返回两个输出参数 ret 和 corners 。如果在图像中检测到棋盘格角，那么 ret 为真。检测到的 corners 是(x，y)格式下的检测到的棋盘格角