AI333888的博客

1.自我介绍2.介绍论文和项目3.详细问了一下论文中的解决思路和方法4.用公式详解BP原理5.详细介绍一个你了解的DL模型，我就介绍了YOLOv3，说到loss function的时候面试官说不用说了6.卷积是空间不变性还是时间不变性7.CNN网络有哪些层8.pooling分几种，分别有什么特点和作用9.解决过拟合的方法10.分别介绍L1和L2正则化的方式和优缺点11.主要使用的语言和框架12.作为一个机械的学生为什么会想到做DL，怎么克服困难自学的？

作为新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法，随机森林（Random Forest，简称RF）拥有广泛的应用前景，从市场营销到医疗保健保险，既可以用来做市场营销模拟的建模，统计客户来源，保留和流失，也可用来预测疾病的风险和病患者的易感性。最初，我是在参加校外竞赛时接触到随机森林算法的。最近几年的国内外大赛，包括2013年百度校园电影推荐系统大赛、2014年阿里巴巴天池大数据竞赛以及Kaggle数据科学竞赛，参赛者对随机森林的使用占有相当高的比例。

需要我们剖析业务场景，设定清晰的目标，明确当前问题属于哪一种机器学习类型。本文首先介绍了机器学习，了解了机器学习是一种从数据生成规则、发现模型，来帮助我们预测、判断、分组和解决问题的技术，并对机器学习的分类以及深度学习做了总结，其次，介绍了怎么利用 juypter 进行机器学习的环境准备，安装相关机器学习包进行可视化数据的处理、分析及展示。