使用Miniconda配置Python环境与切换国内源
本文介绍了如何下载并安装Miniconda，然后详细步骤演示如何更换conda和pip的源为清华大学镜像，确保在中国境内的快速下载速度。接着创建了一个Python 3.7的虚拟环境，并激活该环境。此过程对于在中国进行数据科学或机器学习项目的开发者尤其有用。
1. 下载miniconda
#下载miniconda安装包，清华源
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py39_4.12.0-Linux-x86_64.sh --no-check-certificate
#安装
bash Miniconda3-py39_4.12.0-Linux-x86_64.sh
2. 重启终端
3. conda换清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
4. 创建python虚拟环境
conda create -n env-name python=3.7
conda activate env-name
5. pip换清华源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install pip -U
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