服务器的miniconda安装与jupyter配置

AWmatrixAI

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文章标签： jupyter linux

于 2022-05-08 23:39:23 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/code122/article/details/124656706

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本文详细介绍了如何下载并使用Miniconda，包括安装步骤、添加环境变量、配置conda和jupyter，以及如何卸载miniconda。重点讲解了设置环境变量、添加镜像源和安全配置jupyter notebook的过程。

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miniconda的安装与卸载

# 1.使用以下命令下载miniconda
wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 
# 2.安装刚刚下载的Miniconda，bash就是运行.sh文件的意思
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 
# 3.安装好后一般是无法直接使用conda的，例如查看conda版本的指令：conda --version 是无效的那么需要输入如下指令
source ~/.bashrc

如果输入上述指令后，输入conda指令依旧无效那么可以尝试如下步骤（可能需要sudo权限）

#1.添加环境变量
vim ~/.bashrc

2.按 i 进入编辑模式
在最后一行粘贴插入：
export PATH="/home/yqyang/anaconda3/bin:$PATH"
note：记得改为自己的路径

3.按esc退出编辑模型，输入:，接下来输入wq 保存退出

4.最后执行
source ~/.bashrc

如果下面换源方法不行可以自己去清华镜像网站查看anaconda添加清华镜像的SOPanaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

#添加镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda
conda config --set show_channel_urls yes

#卸载miniconda
#找到你自己安装miniconda的目录，删除其文件夹
rm -rf miniconda3

jupyter配置

#conda新建一个环境
conda create -n 环境名字 python=版本
#例如创建一个环境名字为pytorch，python版本为3.7的命令：conda create -n pytorch python=3.7


#激活环境（目前最新版本好像要用 "source activate 环境名字" 才能激活）
conda activate 环境名字

#1.安装jupyter
conda install jupyter notebook


#2.配置jupyter远程访问
#生成notebook配置文件
jupyter notebook --generate-config


#打开python，创建一个密文密码
python
from notebook.auth import passwd 
passwd()
#输入密码（要输入两次）输入完之后会生成一个密码的密文需要复制下来粘贴到配置文件的c.NotebookApp.password中
exit()
#若上述from notebook.auth import passwd报错，可更换为from jupyter_server.auth import passwd

# 修改默认配置文件（将如下内容粘贴到jupyter_notebook_config.py中）
vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

# 将一下内容粘贴到该配置文件中
c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password=u'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10......'(下述红框内容粘贴于此）
c.NotebookApp.open_browser=False
c.NotebookApp.port=8888

#运行jupyter notebook
jupyter notebook


#在浏览器中输入   服务器IP地址+端口号   即可通过浏览器远程打开jupyter

nohup命令

#nohup命令可以让服务器在后台运行‘&’符号即为在后台运行
nohup jupyter notebook --allow-root &

#如果要杀死服务可使用如下命令
#先用lsof -i:PID 例如端口号为8888那么命令如下
lsof -i:8888
#然后根据上述指令显示出来的PID杀死进程
kill -9 PID