one-hot编码

首先注意一个坑
train数据和test数据如果分别对一些特征进行编码，将会导致数目不一，解决办法就是先合并所有数据（前提是数据量少，虽然这么做是不太合理的，因为真正预测的时候，预测数据是未知的。数据量大的话， 目前没办法），然后统一进行one-hot编码，然后再使用pandas分片将数据分开。