数据预处理

本文介绍了一种使用Python和sklearn库中的LabelEncoder将类别数据转换为数值数据的方法,这一过程对于机器学习模型的训练至关重要。

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1、 python数据预处理—将类别数据转换为数值的方法

# 将字符型转为数值型
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
col = list(data.columns)
for i in col: 
    if(data[i].dtype == 'object'):
        Lale = LabelEncoder()
        data[i] = Lale.fit_transform(data[i].values)
# 这样做,就是将字符转换为了数值
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