小白水手的博客

代码注释的请忽略，中文注释算是比较详解。修改了之前的版本 1）map 的规则变了 2）源代码的矩阵，list定义有点混乱'''Created on Feb 16, 2011Modify on Mar 27, 2018k Means Clustering for Ch10 of Machine Learning in Action@author: Peter Harrington -...

http://sofasofa.io/tutorials/python_gradient_descent/index.php零、预备知识什么是梯度（gradient）

1、多层感知机表示异或逻辑时最少需要几个隐含层（仅考虑二元输入）0层是否可以？具有0个隐藏层，等价于逻辑回归。是否可以表示异或运算呢？X，Y相同为0，不同为1。Z=sigmoid(AX+BY+C)Z = sigmoid(AX + BY + C)Z=sigmoid(AX+BY+C)sigmoidsigmoidsigmoid是单调递增的。A取值为正数时，Z和X正相关，此时，Y= 0 时，X...

完整代码首先看下所有的特征介绍特征解释类型id行编号没有实际意义club该球员所属的俱乐部该信息已经被编码league该球员所在的联赛已被编码birth_date生日格式为月/日/年height_cm身高（厘米）数值变量weight_kg体重（公斤）数值变量nationality国籍已被编码potent...

参考1、通用参数控制XGBoost的宏观功能名称解释默认值补充booster选择每次迭代的模型gbtreegbtree：基于树gbliner：线性模型slient控制是否输出信息=1: 不会输出=0: 输出输出能够更好的理解模型nthread线程数，=系统核数如果你希望使用CPU全部的核，那就不要输入这个参数，算法会自动检测它2、B...

RF 决策树调参

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https://www.cnblogs.com/pinard/p/6307064.html背景apriori算法 需要多次扫描数据，I/O 大大降低了时间效率1. fp-tree数据结构1> 项头表记录所有的1项频繁集出现的次数，并降序排列2> fp tree根据项头表，构建fp树3&a

from keras import backend as Kfrom sklearn.metrics import roc_auc_score# AUC for a binary classifierdef auc(y_true, y_pred): ptas = tf.stack([binary_PTA(y_true,y_pred,k) for k in np.linspace(0,...