3. Longest Substring Without Repeating Characters leetcode java

最新推荐文章于 2025-08-11 15:06:51 发布

原创最新推荐文章于 2025-08-11 15:06:51 发布 · 248 阅读

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#leetcode #hashmap #最长不重复子串

本文介绍了一种高效算法来解决寻找字符串中最长不重复子串的问题，并详细解释了其思路与实现细节。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目：

Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters.

Examples:

Given "abcabcbb", the answer is "abc", which the length is 3.

Given "bbbbb", the answer is "b", with the length of 1.

Given "pwwkew", the answer is "wke", with the length of 3. Note that the answer must be a substring, "pwke" is a subsequence and not a substring.

这道题目是寻找字符串中最长不重复子串（注意是子串不是序列），返回这个最长不重复子串的长度。

思路：

维护一个窗口，这个窗口里的字符是当前考察的不重复子串，左边界是maxindex，右边界为i，imax数组表示遍历到i时，以i为结束的最长不重复子串。

遍历一遍，对每个字符，都有两个选择：

①如果它不与窗口内的字符重复，那么将它加入到这个不重复子串，构成新的窗口（待考察不重复子串）左边界不变，右边界向后挪一个，imax[i]=imax[i-1]+1；

②如果它与窗口内的字符重复，那么窗口的左边界向右挪变为“”被重复的字符“”的下一个字符，右边界向右挪一个。维护新窗口可以重新new一个hashset，把[原set.get(s.charAt(i)+1,i]的字符放进新set，也可以从原set中remove掉[maxindexpre,set.get(s.charAt(i))],再put进set.put(s.charAt(i), i)。

用数组或hashmap去维护当前这个窗口，用来查验第i个字符是否与窗口内的字符重复。

时间复杂度为O（n）

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        if(s.length()==0||s.length()==1)
            return s.length();
        HashMap<Character,Integer> set =new HashMap<Character,Integer>();
        int [] imax =new int[s.length()];
        int max=1;
        int maxindex=0;
        imax[0]=1;
        set.put(s.charAt(0),0);
        for(int i=1;i<s.length();i++){
            if(!set.containsKey(s.charAt(i))){
                set.put(s.charAt(i),i);
                imax[i]=imax[i-1]+1;
                max=Math.max(imax[i],max);
            }
            else{
                imax[i]=i-set.get(s.charAt(i));
                int maxindexpre=maxindex;//这下面的处理为了移除set中“过期”的字符
                maxindex=set.get(s.charAt(i))+1;
                while(maxindexpre<maxindex) {
                	set.remove(s.charAt(maxindexpre));
                	maxindexpre++;
                }
                set.put(s.charAt(i), i);
            }
        }
        return max;
    }
}

类似题目：思路类似于最大子序列的和