【贪心】LeetCode 3. Longest Substring Without Repeating Characters

本文提供两种高效解决LeetCode第3题“最长不含重复字符的子字符串”的方法。第一种方法使用哈希表记录字符出现次数,通过贪心算法实现;第二种方法改进了哈希表的应用,记录字符位置,进一步提升效率。

LeetCode 3. Longest Substring Without Repeating Characters

Solution1:我的答案
该方法中哈希表记录的是字符出现的次数。标准的贪心算法,超过80%的答案;
如果哈希表记录字符出现的位置则还能进一步优化。

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) { //我猜是贪心算法
        int n = s.size();
        if (n <= 1) return n;
        int start = 0, i = 0, max_len = 0, hash[256] = {0};
        while (i < n && start < n) {
            hash[s[i]]++;
            if (hash[s[i]] <= 1) { //继续向后走
                max_len = max(max_len, i - start + 1);
            } else { //得更新一波起点
                int k = start;
                for (; k <= i; k++) {
                    hash[s[k]]--;
                    if (s[k] == s[i])
                        break;
                }
                start = k + 1;
                max_len = max(max_len, i - start + 1);
            }
            i++;
        }
        return max_len;
    }
};

Solution2
参考链接:http://www.cnblogs.com/grandyang/p/4480780.html

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int m[256] = {0}, res = 0, left = 0;
        for (int i = 0; i < s.size(); ++i) {
            if (m[s[i]] == 0 || m[s[i]] < left) {
                res = max(res, i - left + 1);
            } else {
                left = m[s[i]];
            }
            m[s[i]] = i + 1;
        }
        return res;
    }
};
在准备 LeetCode 面试题时,一些高频题目和经典题型是必须掌握的,这些题目覆盖了数组、字符串、链表、树、动态规划等多个方面。以下是一些常见的 LeetCode 面试题: ### 数组与双指针类问题 - **LeetCode 160. Intersection of Two Linked Lists**:判断两个链表是否相交,并找到交点。 - **LeetCode 141. Linked List Cycle**:判断链表中是否存在环。 - **LeetCode 92. Reverse Linked List II**:反转链表的指定部分。 - **LeetCode 328. Odd Even Linked List**:将链表中的奇偶节点分开并连接到一起。 - **LeetCode 面试题 16.06. 最小差**:找到两个数组中差值最小的两个数,常用双指针法解决[^4]。 ### 字符串与哈希类问题 - **LeetCode 242. Valid Anagram**:判断两个字符串是否是变位词,通常使用哈希表或数组统计字符频率来解决[^2]。 - **LeetCode 1. Two Sum**:在数组中找出两个数使其和等于目标值,常用哈希表存储差值。 - **LeetCode 49. Group Anagrams**:将变位词分组,常用于哈希表处理字符串特征。 ### 链表类问题 - **LeetCode 2. Add Two Numbers**:两个链表表示的数字相加,需要考虑进位问题。 - **LeetCode 21. Merge Two Sorted Lists**:合并两个有序链表。 - **LeetCode 234. Palindrome Linked List**:判断链表是否是回文结构,可以使用快慢指针和反转链表结合的方法[^1]。 ### 树与图类问题 - **LeetCode 104. Maximum Depth of Binary Tree**:计算二叉树的最大深度。 - **LeetCode 102. Binary Tree Level Order Traversal**:二叉树的层序遍历。 - **LeetCode 236. Lowest Common Ancestor of a Binary Tree**:找到二叉树的最近公共祖先。 ### 排列组合与回溯类问题 - **LeetCode 面试题 08.08. 有重复字符串的排列组合**:给出有重复字符串的所有排列组合,通常使用回溯法实现[^5]。 - **LeetCode 46. Permutations**:生成不重复数字的所有排列。 - **LeetCode 78. Subsets**:生成一个数组的所有子集。 ### 动态规划类问题 - **LeetCode 70. Climbing Stairs**:爬楼梯问题,动态规划入门题。 - **LeetCode 198. House Robber**:打家劫舍问题,典型的线性动态规划。 - **LeetCode 322. Coin Change**:找零钱的最小硬币数,典型的完全背包问题。 ### 高频经典题 - **LeetCode 3. Longest Substring Without Repeating Characters**:无重复字符的最长子串,滑动窗口法的经典应用[^3]。 - **LeetCode 5. Longest Palindromic Substring**:最长回文子串,扩展中心法或动态规划解决。 - **LeetCode 8. String to Integer (atoi)**:字符串转换为整数,需考虑各种边界条件。 ### 代码示例 以下是一个判断两个字符串是否互为变位词的 Java 示例代码: ```java class Solution { public boolean isAnagram(String s, String t) { if (s.length() != t.length()) return false; int[] num = new int[26]; for (int i = 0; i < s.length(); i++) { num[s.charAt(i) - &#39;a&#39;]++; num[t.charAt(i) - &#39;a&#39;]--; } for (int i : num) { if (i != 0) return false; } return true; } } ``` ### 进阶建议 在准备 LeetCode 面试题时,不仅要掌握这些高频题目,还要理解其背后的数据结构和算法思想,例如快慢指针、双指针、滑动窗口、动态规划等。此外,代码实现要熟练,尤其是链表反转、字符串处理、数组操作等基础操作。
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