66、深度学习在药物经销商检测与疟疾诊断中的应用

深度学习在药物经销商检测与疟疾诊断中的应用

1. 药物经销商检测系统

在校园等场所，实时检测药物经销商至关重要。该检测系统主要利用了树莓派3和Pi摄像头模块等硬件，并结合深度学习算法实现。
- 硬件实现
- 系统采用64位树莓派3微控制器和Pi摄像头模块进行药物经销商的检测。Pi摄像头模块通过CSI（Camera Serial Interface）端口与树莓派相连，可直接连接到树莓派。该摄像头能以每秒30帧的速度生成“5MP”分辨率的正图像和“1080p”分辨率的视频。
- 笔记本电脑作为显示器，通过安装在笔记本上的VNC查看器应用程序与树莓派进行交互，可显示Pi摄像头捕获的视频流。当检测到未经授权的用户（药物经销商）时，系统会通过Twilio API向管理层发送消息警报。
- 用户可通过HTTP认证进行全球通话和消息发送，认证时需在URL格式中提供用户名和密码，如 https://username:password@www.myserver.com/my_secure_document 。
- 检测步骤
- 人脸检测与数据收集 ：利用OpenCV包和Haar级联分类器，对视频流中的多个人脸进行检测。Pi摄像头为每个人捕获30张图像，将检测到的人脸转换为灰度图像，并以各自的人脸ID存储为数据集。例如，收集了五名学生和三名药物经销商的人脸样本，存储在子目录中作为训练识别器的数据集。
- 训练识别器 ：使用卷积神经网络（CNN）对收集到的数据集进行训练，以区分药物经销商和学生