AI助力:健身与医疗诊断的双重突破
在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)和机器学习(ML)技术正逐渐渗透到各个领域,为人们的生活带来了诸多便利和创新。本文将介绍两项基于AI和ML技术的应用,一项是AI语音辅助健身教练,另一项是用于冠状动脉疾病(CAD)诊断的投票集成学习技术。
AI语音辅助健身教练
随着人们对健康和健身的关注度不断提高,越来越多的人希望能够在家中进行有效的锻炼。AI语音辅助健身教练应运而生,它可以帮助用户在没有大型健身设备的情况下,实现个性化的健身目标。
1. 健身目录
该虚拟健身教练目前支持10种不同的锻炼方式,其中包括7种肌肉锻炼和3种有氧运动:
- 肌肉锻炼 :下腹部仰卧起坐、弓步蹲、俯卧撑、全二头肌弯举、左二头肌弯举、右二头肌弯举、深蹲。
- 有氧运动 :开合跳、高抬腿、登山跑。
在用户进行锻炼时,教练会实时检查用户的身体姿势是否正确,并记录每个动作的重复次数。
2. 锻炼统计
当用户结束锻炼时,语音助手“Chris”会收集本次锻炼的所有信息,包括每个动作的重复次数。然后,系统会根据这些信息生成一个统计图表,并将其保存到用户的电脑上,文件名以“Figure_”开头,后面跟着程序退出的时间戳。例如,保存的文件名可能是“Fig. 2021–07-28 155,044.png”。
以下是生成锻炼统计图表的操作步骤:
1. 用户结束锻炼,程序检测到用户退出信号。
2. 语音助手“Chris”收集本次锻炼的所有信息,包括每个动作的重复次数。
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