48、高动态范围图像多尺度分解与氧化塘可持续废水管理

高动态范围图像多尺度分解与氧化塘可持续废水管理

1. 高动态范围图像多尺度分解

在图像处理领域，高动态范围（HDR）图像的处理一直是研究的热点。为了更好地处理HDR图像，多尺度分解是一种有效的方法，其中边缘保留滤波器起着关键作用。

1.1 不同滤波器及其效果

参考文献编号	论文标题	成果
[30]	用于锐度增强和去噪的自适应双边滤波器	自适应双边滤波器在不产生过冲或下冲的情况下提高边缘斜率，从而锐化图像
[31]	内容自适应双边滤波	与现有双边滤波器相比，能更好地保留边缘，同时更好地平滑平坦区域
[33]	通过迭代全局优化实现尺度感知的边缘保留图像滤波	可通过迭代全局优化（IGO）进行滤波，提供尺度感知并保留HDR图像的边缘；使用IGO方法结合尺度感知测量，可抑制小尺度特征上的梯度，并保留强度变化；但在处理复杂结构图像时，保留边缘的效果不佳
[34]	将双边滤波器嵌入最小二乘法以实现高效的边缘保留图像平滑	将局部和全局优化滤波器的优点结合，作为嵌入最小二乘法的双边滤波器；避免光晕伪