48、高动态范围图像多尺度分解与氧化塘可持续废水管理

高动态范围图像多尺度分解与氧化塘可持续废水管理

1. 高动态范围图像多尺度分解

在图像处理领域,高动态范围(HDR)图像的处理一直是研究的热点。为了更好地处理HDR图像,多尺度分解是一种有效的方法,其中边缘保留滤波器起着关键作用。

1.1 不同滤波器及其效果
参考文献编号 论文标题 成果
[30] 用于锐度增强和去噪的自适应双边滤波器 自适应双边滤波器在不产生过冲或下冲的情况下提高边缘斜率,从而锐化图像
[31] 内容自适应双边滤波 与现有双边滤波器相比,能更好地保留边缘,同时更好地平滑平坦区域
[33] 通过迭代全局优化实现尺度感知的边缘保留图像滤波 可通过迭代全局优化(IGO)进行滤波,提供尺度感知并保留HDR图像的边缘;使用IGO方法结合尺度感知测量,可抑制小尺度特征上的梯度,并保留强度变化;但在处理复杂结构图像时,保留边缘的效果不佳
[34] 将双边滤波器嵌入最小二乘法以实现高效的边缘保留图像平滑 将局部和全局优化滤波器的优点结合,作为嵌入最小二乘法的双边滤波器;避免光晕伪
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