高动态范围图像多尺度分解与氧化塘可持续废水管理
1. 高动态范围图像多尺度分解
在图像处理领域,高动态范围(HDR)图像的处理一直是研究的热点。为了更好地处理HDR图像,多尺度分解是一种有效的方法,其中边缘保留滤波器起着关键作用。
1.1 不同滤波器及其效果
参考文献编号 | 论文标题 | 成果 |
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[30] | 用于锐度增强和去噪的自适应双边滤波器 | 自适应双边滤波器在不产生过冲或下冲的情况下提高边缘斜率,从而锐化图像 |
[31] | 内容自适应双边滤波 | 与现有双边滤波器相比,能更好地保留边缘,同时更好地平滑平坦区域 |
[33] | 通过迭代全局优化实现尺度感知的边缘保留图像滤波 | 可通过迭代全局优化(IGO)进行滤波,提供尺度感知并保留HDR图像的边缘;使用IGO方法结合尺度感知测量,可抑制小尺度特征上的梯度,并保留强度变化;但在处理复杂结构图像时,保留边缘的效果不佳 |
[34] | 将双边滤波器嵌入最小二乘法以实现高效的边缘保留图像平滑 | 将局部和全局优化滤波器的优点结合,作为嵌入最小二乘法的双边滤波器;避免光晕伪 |