题目描述
有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。
第 i 件物品的体积是 vi ,价值是 wi ,总共有 si件。
求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。
输出最大价值。
输入输出格式
输入格式
第一行两个整数N,V,用空格隔开,分别表示物品数量和背包容积。
接下来有 N 行,每行两个整数 vi wi,用空格隔开,分别表示第 i 件物品的体积和价值。
输出格式
一个非负整数,代表结果。
输入输出样例1
输入
4 5
1 2 3
2 4 1
3 4 3
4 5 2
输出
10
输入输出样例2
输入
1 2
2 2 1
输出
2
说明提示
0≤V,N≤1000
0≤vi,wi,si≤1000
代码如下:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main(){
int N,V;
cin>>N>>V;
//N件物品 容量为V
vector<int> vi(N+1);
//体积
vector<int> wi(N+1);
//价值
vector<int> si(N+1);
//数量
for(int i=1;i<=N;i++)
cin>>vi[i]>>wi[i]>>si[i];
vector<int>dp(V+1);
//在不同背包容量之下的价值
for(int i=1;i<=N;i++){
//第i件物品
for(int j=V;j>=vi[i];j--){
//从大到小进行遍历 类似01背包,避免重复选,超过物品数量
for(int k=1;k<=si[i];k++){
//对第i件物品的数量进行选择
if((j-k*vi[i])>=0)
dp[j]=max(dp[j],dp[j-k*vi[i]]+wi[i]*k);
//价值 状态转移方程
}
}
}
cout<<dp[V]<<endl;
return 0;
}
//01背包是完全背包 多重背包的基础
/*
多重背包的状态转移方程
代码与01背包相似,建议比较观察分析
*/