洛谷:B4005 [GESP202406 四级] 黑白方块(二维前缀和)

这是一道用二维前缀和算法解决的题目,题目的要求是求出最大的平衡子矩形包含了多少个格子。所谓平衡子矩形就是黑格子数和白格子数相等。先看输入,输入是一个01串,所以我们不能简单的用整型的二维数组进行保存,这里我们可以使用字符串数组。其次,对于黑格子数和白格子数相等,我们可以分别统计黑格子和白格子的数量。不过,这里我们有一个更好的方法就是,将白格子(0)变成-1,这样我们只需要看这个区域内的所有格子相加是否为0即可。省去了统计格子0和1这一步。既然是区域,我们就需要用到二维前缀和。用二维前缀和求出以(i,j)为右下角(0,0)为左上角的0和1相加的情况,对于二维前缀和的求法,见下图

我们看这个图,假如我们想对黄色区域进行求前缀和

就需要将蓝色区域和绿色区域的和进行相加,并减去公共区域(打X的区域)。

求出二维前缀和之后,我们枚举每一个区域,在枚举的过程中,同时计算该区域内黑白格子数目是否相等(-1和1相加是否等于0),在满足条件的区域内,寻找格子数最多的进行输出即可。

#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
string str[15];
int s[15][15];
int a[15][15];
int main() {
    int n, m; cin >> n >> m;
	int _max = 0;
    for (int i = 1; i <= n;i++) {
        cin >> str[i];
    }
	for (int i = 1; i <=n;i++) {
		for (int j = 1; j <=m;j++) {
			if (str[i][j-1] == '1') {
				s[i][j] = 1;
			}
			else s[i][j] = -1;
			a[i][j] = a[i - 1][j] + a[i][j - 1] - a[i - 1][j - 1] + s[i][j];
		}
	}
	
	for (int si = 1; si <= n;si++) {
		for (int sj = 1; sj <= m;sj++) {
			for (int ei = si; ei <= n;ei++) {
				for (int ej = sj; ej <= m;ej++) {
					int sum = a[ei][ej] - a[si - 1][ej] - a[ei][sj - 1]+a[si-1][sj-1];
					if (sum == 0 && _max < (ei - si + 1) * (ej - sj + 1))_max = (ei - si + 1) * (ej - sj + 1);
				}
			}
		}
	}
	cout << _max;
    return 0;
}

在遍历字符串数组的同时,将其转换成整型数据,方便二维前缀和的求解;

其中sum = a[ei][ej] - a[si - 1][ej] - a[ei][sj - 1]+a[si-1][sj-1]中+a[si-1][sj-1]是因为多减了一次

<think>嗯,用户需要B4069题目的题解或解题思路。首先,我要确认这个题目的具体内容。虽然用户提到了“字符排序”,但根据提供的引用,现有的参考资料并没有直接提到B4069这个题号。不过,用户提供的引用中有关于GESP四级题目的其他例子,比如B3851和B4004,这些可能具有类似的结构或考点。 接下来,我需要推测可能的解题方向。GESP四级的题目通常涉及数组操作、字符串处理、进制转换等,比如引用[2]中的图像压缩题涉及二维数组和进制转换。字符排序可能涉及字符串的处理和特定排序规则,比如按ASCII码、出现频率或其他条件排序。 可能的解题步骤包括: 1. **输入处理**:读取字符串并解析可能的参数,比如排序方式(升序、降序)或特定规则。 2. **排序规则分析**:确定题目要求的排序方式,例如先按字符出现次数排序,再按ASCII码排序。 3. **算法选择**:使用哈希表统计字符频率,然后根据规则排序。 4. **实现细节**:注意边界条件,如空字符串或特殊字符的处理。 考虑到用户可能需要具体的代码示例,我需要构造一个符合题意的Python解决方案。例如,统计字符出现次数并按频率降序、ASCII升序排列,然后将结果拼接成字符串。 同时,用户可能遇到的问题包括如何处理多个相同频率的字符以及如何高效地进行排序。因此,在解题思路中需要详细说明这些步骤,并确保代码清晰易读。 最后,根据用户提供的引用,可能需要参考类似题目的解法,比如B3851中的二维数组处理或B4004中的倍数查找方法,但这些可能需要调整以适应字符排序的具体要求。 综上所述,需要构建一个基于频率和ASCII码的排序算法,并给出相应的代码实现和步骤解释,同时指出可能的优化方法和应用场景。</think>### B4069 [GESP202412 四级] 字符排序 题解思路 #### 题目分析 根据题目编号推测,本题可能要求对字符串中的字符按特定规则排序。参考GESP四级其他题目(如B3851的图像压缩[^2]),此类问题常涉及**字符串处理+排序算法**的组合应用。可能的规则包括: 1. 按字符ASCII码升序/降序排列 2. 按字符出现频率排序(高频优先) 3. 混合规则(如频率优先,ASCII码次优先) #### 解题步骤 1. **输入处理** 读取字符串及可能的排序参数(如`-d`表示降序,`-a`表示升序等) 2. **统计字符频率** 使用哈希表统计每个字符的出现次数: ```python from collections import defaultdict count = defaultdict(int) for c in s: count[c] += 1 ``` 3. **复合排序规则** 假设题目要求: - 主排序:按出现次数**降序**排列 - 次排序:相同次数的字符按ASCII码**升序**排列 ```python sorted_chars = sorted(count.items(), key=lambda x: (-x[1], ord(x[0]))) ``` 4. **结果构造** 将排序后的字符按频次拼接: ```python result = ''.join([c * cnt for c, cnt in sorted_chars]) ``` #### 完整代码示例 ```python def sort_string(s): from collections import defaultdict count = defaultdict(int) for c in s: count[c] += 1 # 按频率降序、ASCII升序排序 sorted_items = sorted(count.items(), key=lambda x: (-x[1], ord(x[0]))) # 生成结果字符串 return ''.join([char * cnt for char, cnt in sorted_items]) # 测试用例 print(sort_string("tree")) # 输出"eetr"或"eert"(取决于题目具体要求) ``` #### 复杂度分析 - 时间复杂度:$O(n + k \log k)$,其中$n$为字符串长度,$k$为不同字符数量 - 空间复杂度:$O(k)$ #### 注意事项 1. 需要确认题目是否区分大小写(如`A`与`a`是否算相同字符) 2. 注意空字符串的特殊处理 3. 输出格式要求(是否需要保持原字符串长度)
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