浩然harry_M-优快云博客

原创 SNAP处理Sentinel-1 SAR影像流程

本文的处理流程适用于Sentinel-1数据关于数据和数据的区别和介绍，很容易找到，本文不再赘述。本文的处理步骤包含了辐射定标、噪声去除、轨道校正、地形校正（地理编码），这些步骤完成后SAR影像便可正常投入使用。

2023-03-19 17:54:42 4325 2

原创遥感影像获取网址

遥感影像的获取网址1、地理空间数据云http://www.gscloud.cn/2、USGS(美国地质勘探局)https://glovis.usgs.gov/3、欧空局（esa）https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home用来下载哨兵数据

2021-11-25 09:21:42 770

tensorflow安装：1、CPU版本tensorflow安装：直接在anaconda prompt里面输入命令：pip install tensorflow 这个命令安装的是最新版本2、GPU版本tensorflow安装：在anaconda prompt里面输入命令：pip install cudatoolkit=版本号pip install cudnn=版本号pip install tensorflow-gpu=版本号前两行命令是安装cuda和cudnn。至于cuda和cudnn

2021-11-25 09:20:46 871

原创深度学习系统总结（入门）

深度学习学习推荐：1、吴恩达的深度学习课程：https://www.deeplearning.ai2、李宏毅的深度学习课程：直接在b站搜索李宏毅3、《deep learning》俗称花书https://github.com/exacity/deepinglearningbook-chinese内容丰富全面，进阶内容4、周志华的《机器学习》俗称西瓜书。例子生动关系梳理：人工智能→机器学习→人工神经网络→深度学习（层层包含的关系）本文框架：1、人工神经元2、多层感知机3、激活函数

2021-10-20 09:38:44 440

原创机器学习理论方法系统概述

机器学习和深度学习能做什么传统预测、图像识别、自然语言处理什么是机器学习数据→模型→预测从历史数据中获得规律，这些历史数据是怎样的格式呢？数据格式：数据集数据集构成：特征值＋目标值机器学习算法分类目标值是类别——分类问题目标值是连续性数据——回归问题没有目标值——无监督学习机器学习开发流程1、数据处理2、特征工程（将数据处理成更能被机器学习算法使用的数据）3、算法训练——得到模型4、模型评估...

2021-10-15 15:19:05 286

原创 ENVI53 辐射校正、大气校正、影像裁剪超详细教程

引言：拿到一幅卫星影像后，我们第一件事应该做的就是进行辐射校正和大气校正，这两个校正是最基础的也是最重要的，这也是进行下一步图像处理的前提。至于什么是辐射校正和大气校正，我想大家可以有一千种方法去弄明白。本篇博文的重点是辐射校正的具体步骤，就不在这里赘述了。大气校正的具体内容会放在下一篇博客。下面我们直奔主题。辐射校正步骤1.准备工作：Landsat8卫星数据。至于该数据的获取方式，推荐网站：http://www.gscloud.cn/2.打开文件：我们打开MTL,txt文件如下图所示

2021-09-01 17:21:32 82437 72

原创全国地理信息资源服务系统行政边界矢量数据下载教程

引言：不管是GIS绘图还是用ENVI进行遥感卫星影像的裁剪，我们都会用到行政边界，那么，我们如何获得自己想要的行政边界呢？今天就给大家介绍一下如何用“全国地理信息资源目录服务系统”，下载自己想要的行政边界的矢量数据。也是作为自己的学习总结，方便自己今后使用。矢量数据下载1.首先登陆网站 https://www.webmap.cn/main.do?method=index，界面如下。当然啦，进入网页后要先进行注册登陆，不注册是无法下载的。在右上角。具体注册步骤就不赘述了，按照提示一步一步将信息填好就

2021-08-31 14:57:09 30500 21

原创 CPU版本的Tensorflow安装

CPU版本的Tensorflow安装今天朋友通过微信帮忙安装好了CPU版本的Tensorflow，今天就写一篇博客来记录一下，也算是作为一个总结。1.首先CPU版本的是不需要安装Cuda的，这样就简单了很多。这里cuda可以简单的理解为是和GPU联系的一个纽带。2.打开Anaconda,输入pip install tensorflow，用此命令进行安装。也可以直接输入（pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow）

2021-03-30 20:00:59 2964

原创机器学习

遥感影像的处理大量的依赖机器学习的内容，机器学习在遥感影像处理中可以大致分为三大类，即：1.分类 2.聚类 3.回归。对于这三大类涉及到的算法，以及如何在遥感影像中进行应用，自己要多花费些时间去学习和研究。...

2021-02-15 19:55:13 176

weixin_51610638的博客