Gemini 3 Pro实测：最强AI模型诞生，前端代码生成惊艳全场，程序员必看收藏！

最新推荐文章于 2025-11-23 19:13:18 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-23 19:13:18 发布 · 1k 阅读

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#人工智能 #langchain #算法 #大模型教程 #机器学习 #大模型学习 #大模型

等了很久、很久、很久。

也期待了很久、很久、很久的Gemini 3 Pro，终于在昨天晚上，正式上线了。

之前回回都有新消息，回回都是误传。

尤其是大模型竞技场的情况，之前就有传言说那俩叫lithiumflow和orionmist的模型可能是Gemini 3 pro，网上铺天盖地的全是看起来特酷炫的SVG图，声称这是Gemini 3 pro的水平。

然后，从9月到10月再到现在，11月都过一半了，这俩模型也没啥人提了。

后来网上又出现了一个Gemini3候选选手，叫riftrunner。

又被很多网友称为Gemini 3。

那一颗心，就是躁动不安。

讲真的，我已经在无数的地方，吹过曾经的Gemini 2.5 Pro了。

这就是之前，最有人味、文笔最棒、创意最好的大模型。

虽然在人味上最近被GPT 5.1-Thinking有一点点超越，但是我还很喜欢。

但现在，在相隔了238天之后，Gemini 3 Pro，终于来了。

而在实测之后，可以说，这就是2025年，最牛逼的模型。

即使我对他已经抱有了极高的预期，我依然还是觉得，Google还是太强了。

目前，在所有主要Arena排行榜中，几乎全部排名第一。

绮灿王道。

现在，Gemini 3 Pro你在AI Studio里就能用到。

网址：https://aistudio.google.com/

Google Gemini网页版也已经上线。

说实话，Gemini 3 pro的跑分上，这次属实是有点强的离谱了。

直接给我看懵了。

几乎所有的指标，都是断层领先，除了软件工程能力上，比GPT-5.1和CLaude Sonnet 4.5差一点，其他的，全都是断档的存在。

真的，这张表里的数据，我看第一眼的时候，我以为我熬夜熬多了眼睛熬花了。

第一行，Humanity’s Last Exam，这一年非常著名的评测集。

就是那种把各种学科里最变态、最抽象的题，合并在一块，号称人类最后的考试。

在这张卷子上，Gemini 2.5 Pro只有21.6%，Claude Sonnet 4.5是13.7%，GPT-5.1是26.5%。

Gemini 3 Pro，37.5%，开了工具使用之后，直接干到了45.8%。

离谱。

但这个还不是最离谱的。

下面那个MathArena Apex，这个可以理解为超难奥赛压轴题专场。

GPT-5.1，我们心目中的在逻辑上已经很牛逼的模型了，在这个考试里，只拿了1分。

Claude Sonnet 4.5，1.6分，Gemini 2.5 Pro，0.5分。

而而Gemini 3 Pro，拿了23.4分。

我当时真的以为我眼睛花了。

尼玛，结果真的是这个数。

这就像是一个小学生还在掰手指头算加减法，旁边的大学生Gemini3已经开始用微积分徒手搓火箭了。。。

ScreenSpot-Pro，一个专门用来折磨多模态模型的 GUI Grounding（界面定位）评测集，而且是偏专业场景+高分辨率大屏那种地狱难度。

GPT-5.1：3.5%，Claude Sonnet 4.5：36.2%，Gemini 3 Pro：72.7%。

Gemini 3 Pro在做电脑操作这个角色上，是毁灭级的强，它几乎能精准地识别屏幕上的每一个按钮、每一个图标、每一行字。

以后那种让AI帮你操作电脑干活的Agent，说实话，Gemini 3 Pro就是唯一的真神。

但这些，我觉得，都没有办法体现Gemini 3 Pro的牛逼，因为它这次最秀的。

是前端代码能力。

屌，直接是屌炸天了。

先给大家，看一些简单的小场景。

比如，这个Prompt：

设计并创建一个非常有创意、精致且细节丰富的体素艺术场景：一只胖乎乎的奶龙坐在一座美丽的花园中央，旁边是小池塘、石灯笼和弯曲的小路，周围长满树木，其中包括几棵盛开的樱花树。让整个场景足够震撼、层次丰富，在不同高度和区域布置各种小细节，比如长椅、小桥、石子路、草丛、花坛等，并使用色彩丰富的体素来表现。可以使用任何库来完成这个效果，但要确保我能把所有内容粘贴到一个单独的 HTML 文件中，并直接在 Chrome 中打开。JavaScript 库的引入方式请使用 importmap 和 ES 模块（ESM）导入。

Gemini 3 Pro代码写的究极快，十几秒就写完了。

我们直接，来预览一下这个项目。

虽然它这个奶龙，好像做的一点也不奶龙，但是这个交互，是真的有点过于丝滑了。

我又随手，开发了一个台球游戏网球。

结果出来以后，当时我就看懵逼了。

不是，你这个真的是双人对局啊？你这个物理引擎，玩真的啊？？？

我就真的只说了一句话啊，连roll的过程都没有，你这个完成度，我觉得稍微有点过分了吧。。。

前端猛炸了。

再来看点，更实际一点的，前端开发案例。

比如，直接开发一个，网页音乐播放器，Prompt：

做一个模拟黑胶唱片的极致写实的音乐播放器，把音频频谱和节奏可视化成炫酷的图形，功能区在底部，可以调节音量。

一个还比较好看的网页音乐播放器就做出来了，我去Suno上随手生成了一首歌曲，传了上去。

享受，所有的功能都是对的，还有一个非常小的细节，就是当我点击播放的时候，唱臂就会移到圆盘上的位置，显示开始播放。

这个细节，很用心了。

比如，再做一个像素画板，支持绘制、撤销、导出 GIF，并能“回放”作画过程动画。

一次成功。

这些都不是我调了十几轮，来回磨的结果。

就是非常简单粗暴的一句话，Gemini 3 Pro直接给我整个做完了。

而且，得益于原生多模态，所以，图转代码的复刻能力，真的极强。

比如我想把一个网页的截图，复刻一下。

我就可以直接传一张图上去，然后，写上我希望的样式。

然后，你静静的等着就好，二十几秒过去，一个前端网页，就开发完了。

你会看到，区别最大的是字体，原图的字体是类似于DIN的有版权字体，而Gemini 3 Pro，是用了无版权字体替代，所以看着不太一样，还有部分的细节也有点问题。

但是，整体的布局、样式，都已经可圈可点了。

坦率的将，我自己曾经也在厂子里合作过不少前端，很多前端开发，能在第一次设计走查时，给你写成这个样子。

我一般就直接跪在地上磕头了。。。

还有另一个复刻的案例，比如群友AI产品银海的，脑洞是真的牛逼。

他说，这个他困扰多年的问题，终于可以解了，直接找到一个普通的图扔进去，复刻成一个可以编辑的前端，就能直接能重排。

而让我觉得最离谱的一个case，其实就是我随口的一句Prompt：

设计并创建一个类似 Windows 操作系统的 Web OS，具备完整功能：从文本编辑器、带 Python 的终端、代码编辑器、可玩的游戏，到文件管理器、画图工具、视频编辑器，以及所有重要的 Windows 系统预装软件。可以使用任意库来实现，但务必确保我能把所有代码粘贴进单个 HTML 文件里，并直接在 Chrome 中打开运行。让整体效果有趣、细节丰富，呈现出超出常人预期的细节，在一个代码块中尽情发挥创意与美感。

对，你没看错，是直接，造一个类似window的web os，生造一个系统。

这次的代码，写了很久很久。

写了将近2分钟。

当我点开运行的那一刻，我人又傻了。

兄弟，这不对吧？？？

我最开始，以为，这些功能，是装饰，是不可用的，毕竟以前vibe coding玩多了，看到这样玩意，你大概率也知道，这些功能，是跑不了的。

但是结果。。。

我发现，这里面大部分功能，都是实现了的，复杂的vs code这种确实很难搞，但我还是觉得，卧槽了。。。

这一次Gemini 3 Pro的能力是惊到我了。

难怪这次，连奥特曼都久违的下场，为Google庆祝。

我们这一代人，可能刚刚站在了一个非常离谱的起点上。

从今天开始，会不会写前端这件事，可能真的没那么重要了。

会不会调框架这件事，也没那么重要了。

重要的，变成了：

你能不能把一个场景，描述得足够具体、足够细节、足够有人味，

能不能把那些本来只敢在脑子里想想的东西，翻译成一句一句明确的请求。

你以及，你是不是，有足够的品味。

当我们在这里一边吐槽、一边兴奋、一边跑demo的时候。

那个未来其实已经慢慢开始往你脚底下挪动了。

238天的等待，值了。

所有的不安和嘲笑，在这一刻，都成了最好的背景板。

Google，依然是那个Google。

绮灿王道。

让我们，开始创造吧。

最后

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