Agent技术深度解析：从workflow区别到MCP/A2A协议，一篇搞定Agent知识体系【必学收藏】

简介

文章详细解析了大模型Agent相关概念，包括Agent与workflow的区别（人工编排vs自主逻辑）、Multi-Agent设计模式（串行、并行等）、Agent通信协议（MCP负责agent与tool通信，A2A负责agent间通信）以及Computer Using Agent应用方式。通过图文结合的方式，为小白和程序员提供了清晰的Agent知识体系。

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听过不少Agent术语吧？知道有什么区别吗？

• Agent与workflow的区别
• MCP与A2A的区别
• Single Agent与Multi-Agent区别
• 如何设计Agent？
• 等等

相关文章很多，看着累，那就看图

但是，dify、coze这类平台上编排的workflow也有这些组件，区别是啥？

（1）Agent vs workflow

什么是workflow，什么是agent，傻傻分不清？

• workflow是主要控制逻辑由人工编排，规则驱动，稳定性高，但泛化性不足
• agent则把控主体逻辑，灵活，但稳定性不足

（2）Multi-Agent设计模式

多智能体系统将任务拆分成多个单元，分别由单个智能体完成，最后汇总。

agent之间的协作方式组成不同设计模式上，大体上有串行、并行、路由、总分、自动智能体等

随着自主程度不断增加，演化出多种agent设计模式

（3）Agent通信协议

这一年，诞生了很多agent协议：MCP、A2A、ACP等等。

MCP负责agent与tool之间通信，大幅提升function call效率

知名协议汇总图解：

（4）Computer Using Agent

Agent应用方式之一：Computer Agent，让Agent自主操作电脑，完成任务，类似的，还有Bowser Use、Mobile Use。

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