程序员必看！ChatGPT深入研究功能实测，26.6%准确率碾压所有AI大模型

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chatGPT深入研究功能，不愧是AI届的扛把子

openAI一向是AI届的风向标，就如同手机都对标苹果，汽车都对标特斯拉，AI也都在对标chatGPT。

2025年2月2日，chatGPT发布了一项新功能，深入研究功能。当时是给Pro用户开放的，而现在，普通用户也有每个月5次的使用机会，大家可以体验一下。

效果确实很好，比思考要好用的多。

深入研究功能是一款能通过推理整合海量在线信息，并为您完成多步骤研究任务的智能代理。

这是一项新的代理功能，可在互联网上针对复杂任务进行多步骤研究。它可以在数十分钟内完成人工需要数小时才能完成的任务。

深入研究是OpenAI下一代能够自主为您完成任务的智能代理——只需要提供一个提示，ChatGPT 就会查找、分析并整合数百个在线来源，生成具有研究分析师水平的全面报告。

整合知识的能力是创造新知识的先决条件。因此，深入研究标志着向开发 AGI 这一更广泛的目标迈出了重要一步，我们很早就设想 AGI 能够产生新的科学研究成果。

下面有一个视频。

为什么要关注“深入研究”这类代理？

很多团队碰到的痛点是：信息太分散，人工查资料耗时。像我以前做竞品分析，常常需要翻几十篇白皮书，像剥洋葱一样慢。深入研究型智能代理能跨网页、PDF、图片检索并做推理。结果是什么？效率提升，但也伴随成本和风险。

举个生活例子：你叫外卖，速度快了，但偶尔会送错菜；同样，代理能快，但会“自信地撒谎”（hallucination）。这篇文章要帮你判断在哪些场景值得用，怎么安全地把它丢进工作流里。

该功能在查找需要浏览大量网站的细分、非直观信息方面尤为有效。深入研究只需一次查询，即可代您快速完成复杂耗时的网络调研，从而节省宝贵时间。深入研究可以独立发现、推理和整合来自整个网络的见解。

这项功能可以大大提升我们的效率，如果说第一代搜索引擎是百度、谷歌这种传统搜索引擎，第二代搜索引擎是chatGPT、Cluade、DeepSeek、Kimi这样的AI大模型，可以直接给出我们想要的答案，并且可以替我们搜索网页获得答案。那么深入研究就可以称得上是2.5代搜索引擎，它比单纯的AI大模型提供了更加优秀的搜索、整合、推理功能。

比如，你要分析一些竞品公司，那么可以直接用这个功能，整合这些竞品公司的各种数据，直接生成报表等，方便你进行分析查看，并且会给出分析建议。

核心能力与现状

能力焦点：多步骤网页浏览 + PDF/图片解析 + Python 数据处理 + 引用回溯。就像请了个会翻书还会写脚注的助理。例子：把 200 页技术白皮书压缩成 3 页要点，像把大米煮成粥——省事但要把火候掌握好。
可用度与配额（示例）：Pro 用户优先开放，最初版本对 Pro 每月配额更高（示例：250 次轻量/100 次完整版等，具体以官方为准）。想象成健身房会员等级，高级卡能先用器械。
准确率（内部评估示例）：在某些基准上，深入研究模型表现显著优于传统模型（示例数值：模型在“人类终极测试”上得分 26.6%），但这并不等于“百分百可信”。就像高考分高不代表专业合格。

3 个适合交给“深入研究”的实战场景

初步情报收集与文献综述

场景：团队需要 24 小时内得到一份覆盖面广的背景报告。

为什么合适：代理能并行抓取多个来源，做出结构化摘要。例子：要评估竞争对手 10 项专利时，代理能先做出专利矩阵，像把书架上的书按颜色分类一样快。
风险与对策：引用格式可能有问题。对策：要求代理输出“原文句子 + 源链接 + 抓取时间”。

数据整合与可视化原型

场景：你需要把不同来源的表格合并并绘图支持决策。

为什么合适：代理带 Python 工具可以帮你清洗、合并、画图。生活例子：像把冰箱里剩菜拼成一顿正餐，省时但口味需调。
风险与对策：数据缺失或单位不一。对策：在代理任务里明确“校验步骤”与“异常报告”。

商业可行性与快速市场筛查

场景：想要短时间判断市场机会（如你刚才提供的 iOS/Android + 语言学习场景）。

为什么合适：代理能产出候选市场清单并排序。例子：像速配 APP 的“初筛”，把 50 个市场筛成 5 个。
风险与对策：法律或本地可用性（如某些地区无法访问服务）。对策：把“法律/可用性检查”作为单独子任务。

如何使用深入研究

在 ChatGPT 中，在消息编辑器中选择“深入研究”，然后输入您的查询。告诉 ChatGPT 您的需求——无论是关于流媒体平台的竞争分析，还是关于最佳通勤自行车的个性化报告。您可以附加文件或电子表格，为您的问题添加背景信息。一旦开始运行，侧边栏就会显示所采取步骤和所用资料来源的摘要。

深入研究可能需要 5 到 30 分钟才能完成工作，该时长可确保对网络信息进行充分深入的挖掘。在此期间，您可以离开或处理其他任务，研究完成后您会收到通知。最终输出会以报告形式显示在聊天工具中。在接下来的几周内，我们还将在这些报告中添加嵌入式图片、数据可视化和其他分析输出，以提供更清晰的解读视角和背景信息。

这里，可以明显发现深入研究的时长比较长，正常来说，我们直接使用AI工具是最快的，如果加上思考功能，会慢一些，而深入研究功能会更慢，当然了，效果也会更好。

与深入研究相比，GPT‑4o 是实时、多模态