工作效率翻倍!DeepSeek嵌入Excel,轻松实现10倍提升!

有粉丝问:能将DeepSeek嵌入到Excel吗?

当然可以了,我们需要借助VBA代码来实现,以下的代码都是由DeepSeek自动生成的,我们还需要调用DeepSeek的API,

实现在A1单元格中输入数据,然后点击按钮执行,在B1单元格中输出结果的效果,我们来看下具体怎么做的

一、获取API

首先我们需要获取DeepSeek的API,只需来到官网,右上角点击【API开放平台】,然后在右侧找到【API keys】然后在中间点击【API keys】,就会显示窗口,我们需要为其设置一个名字,然后复制下API,等下需要用到。

二、插入VBA代码

打开Excel,按下快捷键ALT+F11,调出VBA的编辑窗口,然后在左侧点击空白的区域,找到【插入】选择【模块】之后将下面的代码粘贴到窗口中

我们需要将【你的API】替换为你刚才获取的API地址

Sub CallDeepSeekAPI()`    `Dim question As String`    `Dim response As String`    `Dim url As String`    `Dim apiKey As String`    `Dim http As Object`    `Dim content As String`    `Dim startPos As Long`    `Dim endPos As Long`    `    ' 获取 A1 单元格中的问题`    `question = ThisWorkbook.Sheets(1).Range("A1").Value`    `    ' 设置 API 的 URL 和 API 密钥`    `url = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions" ' 替换为实际的 API URL`    `apiKey = "你的API" ' 替换为你的 API 密钥`    `    ' 创建 HTTP 请求对象`    `Set http = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")`    `    ' 设置请求头`    `http.Open "POST", url, False`    `http.setRequestHeader "Content-Type", "application/json"`    `http.setRequestHeader "Authorization", "Bearer " & apiKey`    `    ' 设置请求体`    `Dim requestBody As String`    `requestBody = "{""model"":""deepseek-chat"",""messages"":[{""role"":""user"",""content"":""" & question & """}]}"`    `    ' 发送请求`    `http.send requestBody`    `    ' 获取响应`    `If http.Status = 200 Then`        `response = http.responseText`        `        ' 从 JSON 字符串中提取 content 字段`        `startPos = InStr(response, """content"":""") + Len("""content"":""")`        `endPos = InStr(startPos, response, """")`        `content = Mid(response, startPos, endPos - startPos)`        `        ' 将结果写入 A2 单元格`        `ThisWorkbook.Sheets(1).Range("A2").Value = content`    `Else`        `' 如果请求失败,显示错误信息`        `ThisWorkbook.Sheets(1).Range("A2").Value = "Error: " & http.Status & " - " & http.statusText`    `End If``End Sub

三、设置按钮

点击【开发工具】然后点击【插入】在表单控件中选择【选择】,然后直接新建按钮,将按钮指定给【CallDeepSeekAPI】这个宏即可

到此就设置设置完毕了,只需在A1单元格输入问题,然后点击【按钮】等待一段时间就能得到结果,大家可以动手试一下~

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如何学习AI大模型?

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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👉学会后的收获:👈

• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

👉获取方式:
😝有需要的小伙伴,可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓

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