转行AI大模型开发难吗？怎么学才能找到工作？

前言

转行AI大模型开发难吗？怎么学才能找到工作？这应该是所有新人都会面临的问题，所以我结合自己的经历，做了一些总结和学习方法，希望能对大家有所帮助。

1、AI大模型开发基础理论知识：

AI大模型开发理论知识是开展工作的理论依据和支撑，是开发很重要的阶段必须掌握的技能。

• 机器学习基本概念：理解机器学习的基本原理和分类，如监督学习、无监督学习和强化学习等。
• 深度学习框架：熟悉常见的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。
• 神经网络原理：了解神经网络的基本结构和工作原理，包括前向传播和反向传播等。
• 大模型训练技巧：掌握大规模模型的训练技巧，如迁移学习、分布式训练等。

2、编程语言功底——Python

Python是AI大模型开发的主要编程语言，对于开发者来说，掌握Python是基本要求。

• Python基础：Python语言特点、运行环境、基本语法、代码风格、示例程序
• 数据结构：数字、字符串、列表、元组、字典、集合等
• 程序控制：顺序结构、循环结构、判断结构、异常处理等
• 函数：定义函数、函数的参数、返回值、变量作用域、匿名函数、常用内置函数
• 模块和库：模块和包、import关键字、常用标准库、常用第三方库、包管理工具pip
• 面向对象：面向对象起源和优势、面向对象的特性类和对象的联系、对象的特殊方法
• 并发编程：多进程、多线程、协程、线程池、同步控制、线程通信、分布式、猴子补丁、 async语法、生成器
• 网络编程：socket编程基础、TCP服务端和客户端、并行请求处理、HTTP服务端和客户端

3、数据处理和机器学习库

在AI大模型开发中，数据处理和机器学习库是不可或缺的工具。