【comfyui教程】FLUX.1+ComfyUI | 部署与使用教程

前言

部署流程

创建资源

进入[控制台-GPU云实例]，点击创建实例：

进入创建页面后，首先在实例配置中选择付费类型，一般短期需求可以选择按量付费或者包日，长期需求可以选择包月套餐；

其次选择GPU数量和需求的GPU型号，首次创建实例推荐选择：

• • 按量付费

• • GPU数量1

• • NVIDIA-GeForc-RTX-4090：该配置为60GB内存，24GB的显存（本次测试的LLaMA3.1 8B 版本至少需要GPU显存16G）

接下来配置数据硬盘的大小，每个实例默认附带了50GB的数据硬盘，FLUX.1模型较大，建议扩容至150GB。

继续选择安装的镜像，平台提供了一些基础镜像供快速启动，镜像中安装了对应的基础环境和框架，可通过勾选来筛选框架，这里筛选PyTorch，选择PyTorch 2.4.0。

为保证安全登录，创建密钥对，输入自定义的名称，然后选择自动创建并将创建好的私钥保存的自己电脑中，以便后续本地连接使用。

创建好密钥对后，选择刚刚创建好的密钥对，并点击立即创建，等待一段时间后即可启动成功！

所有的AI设计工具，安装包、模型和插件，都已经整理好了，👇获取~

登录实例

接下来将基于平台提供的JupyterLab工具，演示fp16版本的部署流程。

首先，启动JupyterLab，并创建终端：

部署ComfyUI

在终端中执行以下命令克隆ComfyUI代码：

`# github官方代码仓库   git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git   # gitCode-github加速计划代码仓库   git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI.git`

克隆完成后可看到如下目录：

终端进入/root/workspace/ComfyUI目录，执行以下命令，安装ComfyUI需要的依赖：

`cd ComfyUI/   pip install -r requirements.txt --ignore-installed`

执行以下命令，启动ComfyUI：

`python main.py --listen`

看到服务成功启动，说明ComfyUI部署成功！

提示

-您如果遇到报错

`ImportError: version conflict: '/opt/conda/lib/python3.11/site-packages/psutil/_psutil_linux.cpython-311-x86_64-linux-gnu.so' C extension module was built for another version of psutil (5.9.0 instead of 6.0.0); you may try to 'pip uninstall psutil', manually remove /opt/conda/lib/python3.11/site-packages/psutil/_psutil_linux.cpython-311-x86_64-linux-gnu.so or clean the virtual env somehow, then reinstall`

-可先卸载冲突包，再次安装依赖

`pip uninstall psutil   pip install -r requirements.txt --ignore-installed`

部署FLUX.1

推荐您阅读ComfyUI官方使用FLUX.1示例，以下是基于丹摩平台的部署教程

平台已预制FLUX.1相关资源，您可通过内网高速下载：

`# 下载完整FLUX.1-dev模型   wget http://file.s3/damodel-openfile/FLUX.1/FLUX.1-dev.tar   # 下载完整FLUX.1-schnell模型   wget http://file.s3/damodel-openfile/FLUX.1/FLUX.1-dev.tar   # 下载完整Clip模型   wget http://file.s3/damodel-openfile/FLUX.1/flux_text_encoders.tar`

此处以FLUX.1-dev为例演示，首先下载完整FLUX.1-dev模型：

`wget http://file.s3/damodel-openfile/FLUX.1/FLUX.1-dev.tar`

解压文件：

`tar -xf FLUX.1-dev.tar`

解压后完成后可看到如下目录:

我们需要把其中的一些文件移至ComfyUI指定目录：

• • 大模型文件flux1-dev.safetensors需要移动

• 至/root/workspace/ComfyUI/models/unet/文件夹中

• • vae文件ae.safetensors需移动至/root/workspace/ComfyUI/models/vae/文件夹中

`# 进入解压后的文件夹   cd /root/workspace/FLUX.1-dev   # 移动文件   mv flux1-dev.safetensors /root/workspace/ComfyUI/models/unet/   mv ae.safetensors /root/workspace/ComfyUI/models/vae/`

接下来下载完整Clip模型：

`# 进入JupyterLab根目录   cd /root/workspace   # 下载文件   wget http://file.s3/damodel-openfile/FLUX.1/flux_text_encoders.tar`

解压文件：

`tar -xf flux_text_encoders.tar`

解压后完成后可看到如下目录:

我们需要把其中的一些文件移至ComfyUI指定目录：

`# 进入解压后的文件夹   cd /root/workspace/flux_text_encoders   # 移动文件   mv clip_l.safetensors /root/workspace/ComfyUI/models/clip/   mv t5xxl_fp16.safetensors /root/workspace/ComfyUI/models/clip/`

以上，所有准备工作完成！

---

使用流程

运行FLUX.1

终端进入ComfyUI目录，执行以下命令，启动ComfyUI：

`cd /root/workspace/ComfyUI   python main.py --listen`

我们看到启动成功，host为0.0.0.0，端口为8188：

`Starting server      To see the GUI go to: http://0.0.0.0:8188`

接下来我们需要通过丹摩平台提供的端口映射能力，把内网端口映射到公网；

进入[GPU 云实例页面]，点击操作-更多-访问控制：

点击添加端口，添加服务对应端口：

添加成功后，通过访问链接即即可打开ComfyUI交互界面：

---

导入工作流

您可以把以下图片保存，然后在ComfyUI中加载或拖动以下图像以获取工作流。

以下是FLUX.1-dev-FP16的展示效果

FLUX.1-dev-FP16

FLUX.1-schnell-FP16

FLUX.1-dev-FP8

FLUX.1-schnell-FP8

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取

一、ComfyUI配置指南

• 报错指南
• 环境配置
• 脚本更新
• 后记
• …

二、ComfyUI基础入门

• 软件安装篇
• 插件安装篇
• …

三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解

• ComfyUI 基础概念理解
• Stable diffusion 工作原理
• 工作流底层逻辑
• 必备插件补全
• …

四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联

• 节点进阶详解
• 提词技巧精通
• 多模型节点串联
• …

五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

• 图像分辨率
• 姿势
• …

六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建

• Refined模型
• SDXL风格化提示词
• SDXL工作流搭建
• …

由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取