2401_84760527的博客

大家好，我是小南，用奶奶都能听懂的方式分享可以落地实操的干货花了很长时间终于整理好了这份SD的使用教程！从手把手安装部署，到界面功能讲解，再到实战案例制作，到下载优质模型，每一步都有详细教程并且用一个又一个的例子展示，让大家不止是枯燥地看，而是看完立刻也能做出一样的图片出来同时，无论是安装包，大模型，lora，关键词的文件都给大家打包好了不用再自己这找找那找找，希望能做到让大家学SD，看这一篇就够！温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式在：文末。

一张引人注目的产品海报往往能起到至关重要的作用。而 Stable Diffusion 带来的 AI 产品海报制作技术，正以其独特的便捷性和强大的功能，为创作者们打开了全新的创作天地。AI 产品海报的便捷之处不言而喻。它无需传统海报制作中复杂的绘画技巧和繁琐的素材收集过程只需要通过简单的指令输入，Stable Diffusion 就能快速生成令人惊艳的产品海报设计。无论是忙碌的营销人员还是专业的设计师，都能在短时间内获得高质量的海报作品，大大提高了工作效率。接下来一起学习这项技术吧……那今天这期呢。

游戏角色原画设计是指为游戏、动漫、电影等媒体制作的角色进行创意设计和绘画的过程。这个过程包括确定角色的形象特征、服装、配饰、性格等方面，以及利用绘画技巧表现出来。它通常是由一名艺术家或设计师负责完成，用于为角色设定一个独特的外貌和形象，并为后续的动画、漫画、游戏等创作提供参考和依据。今天就带大家一起来学习如何用AI做角色原画设计～

在数字艺术的广阔天地中，Stable Diffusion 如同一颗璀璨的星辰，以其强大的AI作图能力引领着创作的新潮流。它不仅能将文字幻化为逼真的图像，还能通过深度学习不断进化，为艺术家和设计师提供无限灵感与可能。（全套教程文末领取哈）

AI大模型Pony Diffusion v6一经问世，在C站广受欢迎。很快出现了各种基于pony模型作为底膜训练的大模型和LORA模型，大有超越原生大模型的趋势。今天我们就来重点看看这个大模型：Pony Diffusion v6。Pony Diffusion v6 是一个多功能的SDXL微调模型，能够根据简单的自然语言提示生成各种拟人、野兽或人类物种及其互动的令人惊叹的 SFW 和 NSFW 视觉效果。

导语本教使用ChatGPT进行辅助编写，部分知识点根据ChatGPT提供的解释进行归纳总结，如有描述不恰当的地方请合理指出，部分观点参考了UP主[秋葉aaaki] [青龙圣者] [Mr_日天]。以下内容是通过本人自身理解并总结编写出的，同时也是初步接触训练模型，主要是以美术视角出发来进行讲解，目的就是可以让不理解训练概念和代码指令的小伙伴更容易上手Lora[模型训练]。（如有问题欢迎大家一起讨论，知识探索的进步脚步终将永不停止。开始前请先阅读以下内容。

如果你还有其它配置需求，特别是你的电脑配置比较低的话，可以勾选其中的参数进行配置1）、显存优化显存优化根据显卡实际显存选择，不要超过当前显卡显存。不过并不是指定了显存优化量就一定不会超显存，在出图时如果启动了过多的优化项（如高清修复、人脸修复）时，依然有爆显存的几率。xFormers 能极大地改善了内存消耗和速度，建议开启。2）、WebUI深色模式还有这里的WebUI界面设置，可以将界面设置为深色模式3）、版本管理。

训练Stable Diffusion模型是一个复杂且资源密集的过程，通常需要大量的计算资源（如GPU或TPU）和时间。Stable Diffusion是一种基于扩散模型的生成式AI，能够根据文本提示生成高质量的图像。它的训练过程涉及多个步骤，包括数据准备、模型配置、训练参数调整等。

图片的线稿上色是指在黑白的线条草图或轮廓图上添加颜色。可以通过传统的手绘方式或者数字绘画软件来完成。今天我们就分享一下如何通过SD实现图片的线稿上色。我们先看一下图片的效果。原图片二次元模型上色图片写实模型上色图片下面我们来看一下具体的实现。这里介绍2种生成黑白线稿图片的方法。：使用Midjourney生成。这里附上咒语，可以稳定生成黑白线稿图片。：使用动漫AnimeLineart LORA该LORA模型的介绍可以参照：https://civitai.com/models/16014?

本文介绍如何在Windows安装，不需要懂代码，只要跟着本文一步步操作就能在你电脑用AI绘画了。安装Python，版本需要大于 3.10安装下载和配置基础模型但是，简单归简单，对电脑配置还是有一丢丢要求的。建议Windows10以上，有独显，显存4G以上，内存8G以上，最后硬盘起码预留10G。简单来说，是一个 AI绘画工具。现在比较流行的有Midjourney和这两个产品。Midjourney用法简单，但要付费！对新手来说搭建环境会有一丢丢麻烦，但它免费！免费！免费！

今天给大家带来了一款真实效果还不错的XL大模型——。该模型是大佬“”基于HelloWorld_v2.0炼制，在【光影】和【肢体】两方面做了加强特训，分别在XL模型的长处和短处方面进行了补充，光影类素材带来了很专业的画面质感，脸上的阴影、头发的背光、人物的轮廓都有着很高级的摄影镜头感；肢体类素材则丰富了人物的姿势和动作，丰满的身材、修长的双腿以及模特标准的姿势，大大增强了全身图的表现能力。**触发词：**mugglelight。

人“狠”话不多，大家请上车！！一步两步三步四步~往前走,你却把别人放在眼里”，下面进入实战内容。这里以上次给大家推荐的“万能”大模型——为例**正向提示词：**masterpiece,bestquality,8K,realistic,A bottle of perfume, rose petals falling in the water杰作，最佳质量，8K，逼真，一瓶香水，玫瑰花瓣落入水中这里没有添加其他Lora，因为老徐觉得**“筑梦工业XLV5.0”**可以不需要。

跃然纸上的创意、瞬息万变的想象，Stable Diffusion以AI的力量赋予您无限创作可能。在这篇详尽的本地部署教程中，我们将携手走进Stable Diffusion的世界，从零开始，一步步搭建和配置这个强大的深度学习环境。无论您是热衷于探索AI艺术的新手，还是追求技术创新的专业人士，本教程都将助您轻松掌握如何在个人电脑上实现Stable Diffusion模型的本地化运行。

Stable Diffusion（潜在扩散模型）在潜在空间中进行扩散过程，因此它比纯扩散模型快得多。扩散模型核心被修改为接受条件输入，如文本、图像、语义图等。（全套教程文末领取哈）

设计聚焦FocusDesign 致力于让A更好的辅助设计师，打造属于每一个人更适合自己的工作流。图生图跟文生图的区别:文生图是让 SD 通过我们提供的 prompt 进行图像的生成,就好比甲方给我们提供了文字说明,让设计师根据需求出图,这其中会出现传递偏差和错误。那应该如何减少这种偏差，更准确地出图呢?在现实情况中设计师可以要求甲方提供一定的参考图,这可以让设计师更好地理解甲方的想法。同理,在 SD 中我们也可以通过图生图功能,给它提供文字之外的图像进行参考。01基本生图。

情感治愈类一直是受众群体很高非常火爆的赛道，在某书平台上，漫画治愈类风格的内容也是非常的受欢迎。先来看看以下一些案例

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。

近期，智能AI绘画以其低成本、高效率、多风格、易操作等特点爆火全网，对原画、平面设计等领域造成巨大冲击，据悉，众多公司（特别是游戏公司）已将AI绘画引进工作流程，更有甚者已经裁掉了公司一半的原画师。借着AI绘画学习的热潮，笔者迫不及待想要体验一下号称业界最强的Stable Diffusion WebUI通过走国内镜像的方式来提高下载的速度和稳定性。下一篇博客拟介绍Stable Diffusion的界面参数，尝试一下其他模型。

在AI创作领域，利用图像生成AI工具为艺术创作带来了全新的可能性。Stable Diffusion是一种先进的[文本到图像生成模型]，它不仅能够根据文本描述生成逼真的图像，还可以实现图像融合的功能。图像融合技术允许将两张或多张现有图像的视觉元素融合到一个全新的图像中。这为艺术家们开辟了无限的创作空间，他们可以将不同风格、主题的图像素材自由混合，创造出前所未有的视觉效果。要高质量地实现图像融合并非易事。

但实际部署过程中，确实还是遇到了不少问题，所以顺便将踩过的坑一一记录了下来，应该涵盖了大部分同学都会遇到的问题，是的，全帮你们填平了，有的问题还给出了多种解决方案。所以，Mac 党的朋友，想在本地部署 Stable Diffusion，拿着这份保姆级教程，直接冲就完事！

在学习WebUI和ComfyUI起步前，SD各种模型的类别区分及它们的关系、用法总是令我迷惑。最近尝试不同版本的ComfyUI整合包——官方版、LibLibAI版、秋葉版——又遇到了明明是同类模型但配置路径完全不同的情况。

在这个案例中我们也没有使用较为新颖的功能，主要就是 Stable Diffusion 放大和重绘功能，这两功能在 Stable Diffusion也算是比较基础的。学习新的技能固然重要，但去探索如何运用这些技能去实现项目落地的方法思路更为关键。三步搞定场景定制化随着人工智能的逐渐发展，越来越多的 AI 工具也一窝蜂的涌现出来。在众多的 AI 利器当中 Midjourney（简称 MJ）和 Stable diffusion（简称 SD）两款软件在图片的效果呈现上表现尤为突出，虽然。

S：你安装stable diffusion就是为了看小姐姐么？I ：当然不是，当然是为了公司的发展谋出路~~在midjourney上制作icon算是一大特色，那stable diffusion就只能小姐姐么？不，今天我们用stable diffusion制作一个购物车icon试试。

现在有很多开源的大模型，他们一般都是通用的，这就意味着这些开源大模型在特定任务上可能力不从心。为了适应我们的下游任务，就需要对预训练模型进行微调。全参数微调有两个问题：**在新的数据集上训练，会破坏大模型原来的能力，使其泛化能力急剧下降；而且现在的模型参数动辄几十亿上百亿，要执行全参数微调的话，他贵啊！！**于是LoRA出现了， LoRA（Low-Rank Adaptation)是微软提出的一种参数有效的微调方法，可以降低微调占用的显存以及更轻量化的迁移。同时解决了上述两个问题，那它凭什么这么厉害？

对于插画师来说，线稿一般是用来绘制大概画面和构思创意的方式，差不多就是打草稿。而一张完整的插画需要经过线稿-上色-光影-细节修补等环节。像是很早前在学习SD时说过的，AI绘画其中的一大问题就是随机性，对于那些有着严格细节把控或者说甲方要求频繁改动的画师来说，AI绘画并不是一个很好的选择。

需要的可以扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】**一、AIGC所有方向的学习路线**AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。二、AIGC必备工具工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！三、最新AIGC学习笔记当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

欢迎来到Stable Diffusion的世界，这里是AI和创意的交汇点。在这里，我们将一起探索如何通过精心设计的提示词，指引这一强大的AI工具创造出令人叹为观止的图像。无论你是技术爱好者，还是对AI艺术充满好奇的初学者，这里都有你需要的秘籍。从基础语法到精细的权重调整，我们将带你深入了解如何高效利用提示词，激发Stable Diffusion的无限潜能。准备好了吗？让我们开始这趟探索之旅吧！ _——_ AI Dreams, APlayBoy Teams!

感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。

前面分享了Stable diffusion文生图和提示词的内容，这次我们一起看下Stable diffusion的另一个重要模块：图生图

大家好，今天给大家分享的是关于 Stable diffusion 提示词的基础和进阶语法，为什么有必要了解这个呢？首先是提示词对出图效果影响很大，了解提示词的用法有助于我们写出更优秀的提示词；其次就是我们可能会去C站拷贝别人的提示词，虽然直接拷贝过来也能得到不错的效果，但这样只会“知其然，不知其所以然”，所以如果你想好好掌握SD，这一关还是有必要闯的！

AI绘画黑科技Stable Diffusion，能够根据文字描述生成精美图像，开源且在消费级GPU上就能运行。Stable Diffusion WebUI是Stable Diffusion的Web版，提供了便捷的WebUI交互界面，部署使用方便，支持中文汉化插件，而且通过Stable Diffusion WebUI可以训练我们自己的模型。还可以在很方便的在Google Colab 直接运行，也可以部署到本地运行。

大家可以先来看这一张图。一张破损像素的老照片，在HitPaw Photo Enhancer帮助下，修缮了。它的效果是惊人的，这个过程中我甚至没有听到电脑的风扇声，后面我调看了后台数据，过程中显存维持在0.6GB左右，这意味着它的使用下限仅是一台目前市面过2000元正常搭配显卡的台式机或者笔记本，完成这一过程，它只用了10秒。而如果使用传统的PS，脸部特征需要用仿制图章工具，一个个像素的涂抹，明暗关系的重建则是需要通过数位板的辅助，效率不言而喻。

大家不要局限赛道和某种展现形式，你擅长什么，就去做什么，先干起来，才想着完美，我分享的内容也是我一边干一边复盘，慢慢优化得出来的，条条道路通罗马，方法都没有错，取决于你怎么用它，理性看帖，积极实践， 加油兄弟们，干就完了！AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。

网上有很多教程都是NSFW的，就是先画一张社死图然后再去应用蒙版绘制，虽然方便但是无法在公开场合做图，并且有重要的关键步骤被隐去了，可能是不想被白学吧。这不太符合我分享的精神，所以我想自己写一个，也避免后期回顾的不便，争取努力做出更精美的图片。来，先上才艺，展示效果。下面就让我们开始，这是一张从网上随意找到的衣服照片。仅作演示不涉及任何服装销售，如有侵权告知将会直接删除本图。

图生图批量处理功能的基本用法**首先打开webUI，在图生图页面下我们先找到批量处理的菜单：

调整下方的「Gamma Correction」，可以控制生成图片的亮度，Gamma Correction值越小，生成图片亮度越亮，反之越暗。PS：如果是对展示照片上色，需要选择对应的真人模型，如果选择卡通模型，可能会存在上色异常的情况。最后，还可以指定图片中的颜色。

今天老工要给大家分享的是这次讨论会发生在去年11月11日，相比国内在今年3月份的爆火，目前国外整体工业设计领域对AI讨论的公开话题相对较少，但在技术实践和专业领域应用上却比我们早了许多，对AI技术的探索也早在去年7月就爆发了很多验证和讨论。有很多讨论发生在一些视频会议预约平台，相比那些油管上几万人观看的大型研讨会，这些会议组织人员规模较小，会议内容比较前卫，会议人员也相对年轻。（对于想知道国外年轻人在做什么很有帮助，如果有兴趣的小伙伴也可以自行查找预约一些线上小型会议。这次会议的标题为。

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。

自打生成型AI技术一面世，游戏圈的无数双眼睛立刻就盯上了AI画图技术中所蕴含的无穷潜力。目前，各家大厂都在加紧对AI画图技术进行试验，试图快速将AI画图融入游戏开发管线之中。来自民间爱好者的努力也不容忽视。在各大技术论坛，如今随处都可找到来自爱好者和大神们分享的AI画图应用实例和教学。GameLook近期浏览AI画图案例时，发现了一名开发者发表的两则技术博客。这位名叫Syn的开发者正在开发一款名为《Tales of Syn》的等距视角独立游戏，且一直在尝试将AI工具融入开发流程。

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