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突破视觉边界:FLUX.1 + ComfyUI 模型打造全新图像生成体验
1 FLUX.1 版本划分指南:解析AI图像生成技术的进阶之路
FLUX.1 是由黑森林实验室(Black Forest Labs)研发的前沿图像生成模型,分为三个不同版本,以灵活适配多样化的用户需求。每个版本在功能和性能上各具特色,为用户在图像生成、视觉表现和细节还原方面提供了更多选择,是创意设计和高品质图像生成的理想工具。
1.FLUX.1 版本以精细的划分带领用户深入探索AI图像生成的进化之路。每个版本层层递进,展现了技术在提示词理解、图像细节提升、视觉效果多样化等方面的逐步优化。无论是基础用户还是高级开发者,都可以通过这一划分指南清晰掌握 FLUX.1 的发展脉络,快速找到最符合需求的版本,从而在创意生成中最大化地释放AI的潜力。
2. FLUX.1-dev是开源但限制商用的版本,基于FLUX.1-pro构建。尽管是开源版本,它依然保持了高质量的提示词处理能力,并在效率方面有显著提升,非常适合开发者进行深入的研究和开发。
3. FLUX.1-schnell是开源且可商用的版本,专为个人用户和本地开发而设计,采用Apache 2.0许可证。该版本在生成速度上具有显著优势,同时内存占用较低,适合在资源有限的环境中运行。
根据官方数据,FLUX.1的训练参数高达120亿,远超SD3 Medium的20亿。
这一巨大参数量使得FLUX.1-pro和FLUX.1-dev在图像质量、提示词准确性、尺寸适应性、排版及输出多样性等方面,超越了市场上主流模型,如Midjourney v6.0、DALL·E 3 (HD)和SD3-Ultra。
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我参与了FLUX.1的体验活动,深刻感受到其强大的功能和灵活的应用场景,期待在未来的项目中充分利用这一先进工具。
2 从零开始:FLUX.1 部署流程的最佳实践与优化指南
(1)进入控制台-GPU云实例,点击创建实例:
(2)进入创建页面后,首先在实例配置中选择付费类型,一般短期需求可以选择按量付费或者包日,长期需求可以选择包月套餐;
其次选择GPU数量和需求的GPU型号,首次创建实例推荐选择:
- 按量付费
- GPU数量1
- NVIDIA-GeForc-RTX-4090:该配置为60GB内存,24GB的显存(本次测试的LLaMA3.1 8B 版本至少需要GPU显存16G)
接下来配置数据硬盘的大小,每个实例默认附带了50GB的数