AI绘画本地部署教程及原理简介（ComfyUI+flux.1）

一、简介

        这篇博客主要介绍一款非常强大的开源AI绘画（文生图）工具ComfyUI。ComfyUI是一个基于节点流程式的AI绘图工具WebUI，它通过将Stable Diffusion的流程拆分成节点，实现了工作流的定制和可复现性。最直观的体现就是，你定义和设置的任何工作流都可以以json文件的格式进行保存，反之其他人创建的好的工作流只要分享出了其json文件，你也可以瞬间导入使用并在此基础上进行修改编辑。

二、安装部署

1.ComfyUI安装

        这里直接贴上项目地址https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI，下面给的安装方式写的很详细了，这里说一下本人的具体部署步骤。

        （1）想要流畅运行的话，首先需要安装基本的GPU环境（CPU也可以，没有测试，速度应该较慢），显存最好在8G以上，并配置好cuda和显卡驱动。

        （2）拉取项目，并创建一个conda虚拟环境，在虚拟环境中安装项目所需要的依赖，即根目录下requirements.txt当中的所有内容。进入根目录 执行pip install -r requirements.txt。这个项目需要torch环境，torch的安装建议按照pytorch官网的安装方式单独进行安装，避免出现版本不匹配问题。

        如果安装无误，在项目根目录下执行 python  main.py，即可启动ComfyUI的web服务。

2.模型配置

flux.1模型

        FLUX.1 是由前 Stability AI 核心成员 Robin Rombach 创立的新公司 Black Forest Labs 开源的 AI 图像生成模型，在图像生成领域引起了广泛关注。Robin