让AI助力《黑神话：悟空》，comfyui FLUX无限生成黑悟空！（附comfyui整合包）

最新推荐文章于 2025-08-05 13:20:27 发布
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文章标签： 人工智能 AIGC comfyui stable diffusion ai绘画 FLUX模型
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前言

大家好，我是立志替大家出手（玩《黑神话：悟空》眩晕恢复中…）的AI区（表情包区）
最近最火的话题，肯定就是**《黑神话：悟空》**了！这游戏实在是忒火火火了。。。全网破圈霸屏，连官媒央视都给了无死角宣传！

《黑神话：悟空》登顶Steam历史售卖榜，同时在线玩家冲到了最高**222+**万人，这基本是把所有电脑玩家都炸出来了！

而且，《黑神话：悟空》背后的故事也很动人，一群有梦想的人，不为了赚钱（甚至做好了亏钱的打算），只为了实现国产3A梦想而奋斗，创作这款游戏。

本猴我也直接来一手瑞思拜！

我也不能再不出手了！对于咱AI爱好者来说，肯定就是想用AI来为《黑神话：悟空》做点啥。

今天翻了下全网，有大神基于[最强开源AI绘画模型FLUX]制作了一款《黑神话：悟空》的lora模型，大家可以在本地无限制作《黑神话：悟空》的海报，质量也是相当的高，如下图！

那我果断出手，给大家制作一款整合包，让我们一起，直面天命！

所有的AI设计工具，模型和插件，都已经整理好了，👇获取~在这里插入图片描述

FLUX简介

最近，有一家新成立的AI公司，名字我可太喜欢了，叫Black Forest（黑暗森林），它由一些SD原班离职人员成立。

他们推出了第一款AI产品是一个叫做Flux的前沿的AI图像模型，它在生成图像的细节丰富度、风格多样性以及对文本提示的遵循能力上都取得了显著的成就，号称拳打Midjourney，脚踢SD！

最值得称道的是，与SD3相比，FLUX对提示词的理解相当好，画质更精美，尤其是画手、显示文字方面，简直吊打SD，不输Midjourney！

就在最近，ControlNet的作者“赛博佛祖”张吕敏，直接出手开发了更加精简的Flux量化版本，把配置的要求降低到了6G小显存可用！

而且，我再基于这个小显存版，为大家制作了一款Flux黑悟空版，让大家可以实现，本地无限生成《黑神话：悟空》海报图片，实现《黑神话：悟空》自由！

免费离线懒人包

为了让更多人能够轻松体验到Flux黑悟空版的魅力，我当然是：无所谓，我会出手.jpg，为大家准备了一个免费整合包，基于ComfyUI。

只需下载到本地，解压并双击“run_nvidia_gpu.bat”，系统就会自动运行并打开一个简单的用户界面。

使用步骤非常简单：

1. 加载工作流：点击右侧的“加载”按钮，将指定的工作流文件加载。

2. 设置vae和clip加载器：如下图。

3. 加载模型：在Unet Loader (GGUF)单元中，加载模型，小显存的朋友请选择Q4版本，超过10G显存的朋友，可以选择Q8版本。（模型文件放置路径是ComfyUI\models\unet）

4. 加载Lora模型：模型强度大家可以根据出图效果调试，目前的1.2默认出图效果已经很好了。（Lora模型文件放置路径是ComfyUI\models\loras）

5. 其他参数：默认即可

6. 点击提交按钮：如下图

稍等片刻，即可在右侧看到生成的图片了！

我亲测生成的《黑神话：悟空》海报图片效果好到爆炸，对游戏画面风格还原度超级高！

特别是下图这张，像极了打工人不服输，跟黑悟空一样“直面天命”！

最后

据说，《黑神话：悟空》通关结局已经释出，但这结局未必会是大家想象中的好的结果。

天命人最终也还是戴上了金箍，重新拜入佛门，被规则和金箍所操控，等待下一个天命人来继续轮回。

若这结局为真，且没有隐藏结局，打了几十个小时游戏，最后天命人又回去了，未免也……

但，仔细一想，天命人打赢全世界，最后也不是为了真的毁灭全世界，而是改变全世界，即便受限于现实和规则，但能让世界因此而改变一点，未尝不是广大天命人的价值。

别有世间曾未见，一行一步一花新，重走西游，成为“天命人”。

大家等我也继续玩，通关之后，咱们再来继续聊聊直面天命！

为了让你能获得最佳的体验，有两点需要注意：

1. 显卡要求：建议使用配有至少6GB显存的英伟达显卡，以确保视频生成的流畅度和效果。

2. 中文字符问题：确保安装路径和上传的文件不包含中文字符，避免可能的兼容问题。

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取

在这里插入图片描述

一、ComfyUI配置指南

  • 报错指南
  • 环境配置
  • 脚本更新
  • 后记
  • …

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二、ComfyUI基础入门

  • 软件安装篇
  • 插件安装篇
  • …

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三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解

  • ComfyUI 基础概念理解
  • Stable diffusion 工作原理
  • 工作流底层逻辑
  • 必备插件补全
  • …

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四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联

  • 节点进阶详解
  • 提词技巧精通
  • 多模型节点串联
  • …

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五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

  • 图像分辨率
  • 姿势
  • …

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六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建

  • Refined模型
  • SDXL风格化提示词
  • SDXL工作流搭建
  • …

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由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取

在这里插入图片描述

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感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
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<think>好的，用户想了解如何使用ComfyUI进行Flux风格的视频生成。首先，我需要回顾一下提供的引用内容，看看是否有相关的信息。根据引用[1]和[2]，Flux Redux主要用于生成图像变体和高品质的图像缩放，但并没有直接提到视频生成。不过，可能用户是想将图像变体的功能扩展到视频处理上，生成具有连贯风格的视频。 接下来，我应该考虑ComfyUI的工作流程是否支持视频处理。引用[3]和[4]提到ComfyUI的基础教程和工作流节点，可能用户需要将这些知识应用到视频帧的处理上。通常，视频生成可以通过逐帧处理图像，然后合成视频来实现。因此，可能需要将Flux模型应用到每一帧图像上，并确保帧之间的连贯性。 需要提醒用户的是，ComfyUI本身可能没有直接支持视频生成的节点，但可以通过工作流扩展来实现。例如，使用图像加载节点逐帧读取视频的每一帧，应用Flux模型处理后，再使用视频合成节点将结果保存为视频。同时，需要注意处理过程中的时间一致性和稳定性，避免帧间闪烁或不连贯的问题。 另外，用户可能需要安装额外的插件或脚本来处理视频的输入和输出，比如使用FFmpeg工具进行视频的分解和合成。在引用中没有提到具体的视频处理插件，但可以建议用户查找ComfyUI社区中相关的扩展或教程，或者自行编写脚本来集成这些功能。 最后，确保回答结构清晰，分步骤说明可能的实现方法，并引用相关参考资料。同时，生成相关问题，帮助用户进一步探索可能遇到的挑战和优化方法。</think>### 使用ComfyUI进行Flux风格视频生成的实现思路 #### 1. 核心原理 Flux模型通过提取图像风格特征实现变体生成[^1]。视频生成需将此能力扩展至时序维度，通过逐帧处理并保持风格一致性。流程可分解为： $$视频分解 \rightarrow 单帧风格转换 \rightarrow 时序平滑处理 \rightarrow 视频合成$$ #### 2. 实现步骤 **步骤1：视频预处理** - 使用FFmpeg将视频拆解为帧序列： ```bash ffmpeg -i input.mp4 frame_%04d.png ``` - 在ComfyUI中配置图像加载节点批量读取帧序列[^2] **步骤2：单帧处理工作流搭建** ``` [图像加载] → [Flux Redux风格转换] → [细节增强] ↘ [噪声注入] → [采样器] → [后处理] ``` 需注意： - 使用`Batch Load Image`节点处理序列帧 - 固定随机种子确保风格一致性 - 调整采样器参数保持帧间连贯性 **步骤3：时序优化（关键）** - 添加光流估计节点计算运动向量 - 使用`Frame Blending`节点混合相邻帧特征 - 通过`Temporal Stability`控制节点抑制画面闪烁 **步骤4：视频合成** - 输出目录配置连续编号帧序列 - 使用FFmpeg重新编码： ```bash ffmpeg -framerate 24 -i output_%04d.png -c:v libx264 -pix_fmt yuv420p final.mp4 ``` #### 3. 注意事项 1. 显存管理：建议处理分辨率不超过1280×720，批量大小设置为1 2. 风格一致性：在K采样器中启用`temporal_net`模块 3. 运动补偿：使用Optical Flow节点时需匹配原始视频帧率 #### 4. 推荐插件 - **Video Helper Suite**：专业视频处理节点套件 - **AnimateDiff-Evolved**：时序扩散模型支持 - **Crystools**：提供批量处理功能
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