Maix Bit K210识别色块(确定目标颜色)【保姆级教程】_k210miax颜色识别

写在最后

为了这次面试，也收集了很多的面试题！

以下是部分面试题截图

本文已被CODING开源项目：【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码】收录

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tmp=img.draw_rectangle(b[0:4])

## 例程 找绿色色块

import sensor
import image
import lcd
import time
lcd.init()
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.run(1)
green_threshold = (0, 80, -70, -10, -0, 30)
while True:
img=sensor.snapshot()
blobs = img.find_blobs([green_threshold])
if blobs:
for b in blobs:
tmp=img.draw_rectangle(b[0:4])
tmp=img.draw_cross(b[5], b[6])
c=img.get_pixel(b[5], b[6])
lcd.display(img)

打开MaixPy IDE，将以上代码复制  
 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/42bbdae7bbdb499ba937e6a86b8fd12a.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NzZG5fcnA=,size_16,color_FFFFFF,t_70)  
 提前百度一张关于绿色的照片。连上板子，点击运行，可以看到右上角的预览中被识别的部分已经被框选，绿色被识别。


那么我们如何识别别的颜色呢？


## 确定颜色阈值


在识别基本步骤中，可以看到，代码被分为了三部分。  
 我们要特别注意第二部分，如何确定目标颜色。在官方开发工具中，按以下步骤打开  
 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/085da606102746fb8a5808a65cad466c.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NzZG5fcnA=,size_16,color_FFFFFF,t_70)  
 选择图像文件并打开，拖动六个滑块，可以实时的看到阈值的结果，我们想要的结果就是，将我们的**目标颜色变成白色**，其他颜色全变为黑色，下图我们采用的黄色。  
 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/e3ab116bbfc54c04a72ab4329b26a9a2.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NzZG5fcnA=,size_16,color_FFFFFF,t_70)  
 上图被框选内容就是我们需要的"颜色"。将数据复制到下图框选范围内，即可完成对目标颜色的改变。  
 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/791ca2202a8041c7bb806fa945064a6d.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NzZG5fcnA=,size_16,color_FFFFFF,t_70)  
 再次点击左下角运行按钮，可以看到，屏幕中黄色被识别。


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## 总结：绘上一张Kakfa架构思维大纲脑图（xmind）

![image](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/832d4e63443feaeb457103f01affebe4.webp?x-oss-process=image/format,png)

其实关于Kafka，能问的问题实在是太多了，扒了几天，最终筛选出44问：基础篇17问、进阶篇15问、高级篇12问，个个直戳痛点，不知道如果你不着急看答案，又能答出几个呢？

若是对Kafka的知识还回忆不起来，不妨先看我手绘的知识总结脑图（xmind不能上传，文章里用的是图片版）进行整体架构的梳理

梳理了知识，刷完了面试，如若你还想进一步的深入学习解读kafka以及源码，那么接下来的这份《手写“kafka”》将会是个不错的选择。

*   Kafka入门

*   为什么选择Kafka

*   Kafka的安装、管理和配置

*   Kafka的集群

*   第一个Kafka程序

*   Kafka的生产者

*   Kafka的消费者

*   深入理解Kafka

*   可靠的数据传递

*   Spring和Kafka的整合

*   SpringBoot和Kafka的整合

*   Kafka实战之削峰填谷

*   数据管道和流式处理(了解即可)

![image](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/cd32122986844f7a4b8f8663c1cc6d03.webp?x-oss-process=image/format,png)

![image](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/bfc6ce5b80bdb75939130b615f72713f.webp?x-oss-process=image/format,png)

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**[需要这份系统化的资料的朋友，可以点击这里获取](https://bbs.youkuaiyun.com/forums/4f45ff00ff254613a03fab5e56a57acb)**

ab5e56a57acb)收录**

**[需要这份系统化的资料的朋友，可以点击这里获取](https://bbs.youkuaiyun.com/forums/4f45ff00ff254613a03fab5e56a57acb)**