【K210】【图像入门基础】颜色识别——寻找最大色块

最新推荐文章于 2024-07-21 13:03:30 发布

原创

最新推荐文章于 2024-07-21 13:03:30 发布 · 9.5k 阅读

111 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#图像处理 #目标检测

本文记录了一位初学者使用K210进行深度学习实践的过程，通过设置红色和蓝色阈值寻找图像中的色块，并找到最大色块进行标记和坐标显示，为后续学习者提供了参考代码。

前言

为了了解神经网络与深度学习，接触到了k210这个小玩意，先是跑了几个已经训练好的模板发现真的是太神奇了！更是激起了学习视觉这方面的热情，又反过头去学习图像处理的基础部分，发现博客上关于k210的例程是真的少…只能查阅"惜字如金"的官方例程，好不容易才解决一个很简单的问题(也赖博主实在太菜…)。在此记录学习成果，也为了今后的初学者能有例程参考。

代码

import sensor,image,lcd,time

#常用初始化
lcd.init()
sensor.reset()                      #复位摄像头
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) #设置像素格式 RGB565
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)   #设置帧尺寸 QVGA (320x240)
sensor.skip_frames(time = 2000)     #跳过不稳定画面

#红色阈值
red_threshold = (87,