Maix Bit K210在线训练模型【保姆级教程】

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前言

Maixhub 提供模型训练功能和模型分享功能， 只需要准备好需要训练的数据集， 不需要搭建训练环境和代码， 上传训练数据即可快速训练出模型

目前 Maixhub 支持分类模型 和 目标检测模型的训练。

你需要做的：
1.确定目标， 是分类还是检测
2.根据使用说明制作符合要求的数据集
3.上传数据集等待云端自动训练
4.训练完成， 结果会通过邮件进行通知， 不管是成功还是失败，都会有邮件通知，里面有详细的任务信息和结果文件

Maixhub 模型训练平台使用说明

Ⅰ.功能介绍

Maixhub 模型训练平台帮助大家快速训练想要的 AI模型， 不需要任何训练环境搭建和代码运行， 只需要选择训练类型，上传（标注）数据集， Maixhub就会自动进行训练，并将结果通过邮件发送给您。

生成的模型提供给 MaixPy 使用，一个运行在一不到￥100算力却1TOPS的开发板上的开发套件， 使用Mcropython语法编写程序

目前提供两种训练：目标分类与目标检测

目标分类： 识别图片所属的种类， 比如图中是苹果还是杯子, 没有坐标。 如下图，识别到了苹果，是苹果的概率为0.8

目标检测： 检测图片中物体的位置， 并且输出这个物体的坐标和物体大小（即框出认识的物体）。 如下图， 识别到了苹果， 并且框出了位置， 是苹果的概率为0.8

Ⅱ.确定方案

1）首先确定要训练哪种模型

在上面支持的模型中选择一个，如果不需要检测物体坐标， 用目标分类， 需要坐标则目标检测，
即：

需要坐标	不需要坐标
目标分类	目标检测

两者处理数据要做的工作和格式都不一样， 后者会复杂很多。
第一次