【数仓环境搭建】超详细大数据常用框架集群搭建合集 附带详细安装过程_搭建大数据处理框架 教程

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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🚀 作者 ：“大数据小禅”
🚀 简介：本篇文章是对大数据常用框架的系列总结，也是离线数仓的搭建方案之一，包括了大数据常用组件Hadoop,Spark,Hive,Kafka,Sqoop,Zookeeper,Hbase等集群搭建过程。
🚀 安装包|文档获取：获取对应的安装包可以通过最下方公众号联系我备注获取。

一.前言

很多小伙伴在学习大数据的时候应该都遇到过集群环境搭建的问题，需要考虑到各个框架之间的兼容性，搭建起来也比较麻烦。本篇文章汇总了大数据开发中的常用组件集群搭建过程，附带了详细的搭建过程截图，提供了对应版本的安装包确保环境兼容。

主要包括Hadoop，HDFS，YARN，Spark，Hive，MySQL，HBase，Kafka，Zookeeper，Sqoop。为了方便查阅，本篇文章对应搭建过程已经生成文档供大家参考。

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一.Hadoop

Hadoop2.x集群搭建，附带14张过程截图，超详细教程建议收藏！

Hadoop3.x集群搭建 | 历史服务器配置与日志聚集

集群静态IP地址配置实战

二.HBase

HBase完全分布式搭建 | 集群测试

三.Hive

Hive环境快速搭建 | 数据仓库工具搭建

四.Kafka

Kafka集群搭建与测试详细教程 | 附带截图建议收藏

五.MySQL

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

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