大数据最全卷起来——高级数据分析师，2024年最新大数据开发基础面试

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

• 资源：
  • 在线课程：中国大学MOOC 提供多所大学开设的统计学课程。
  • 视频教程：在哔哩哔哩 (Bilibili)") 搜索并学习相关的数学和统计学基础视频。

第2个月：编程基础（Python/R）

• 目标：选择Python或R作为主要的数据分析工具，并掌握其基础编程技能。
• 资源：
  • Python：菜鸟教程 提供Python基础教程。
  • R语言：中国统计网 提供R语言的相关教程。
  • 视频教程：在哔哩哔哩 (Bilibili)") 搜索“Python基础教程”或“R语言教程”。

第3个月：数据处理与清洗

• 目标：学习如何使用工具和库进行数据预处理和清洗。
• 资源：
  • 菜鸟教程 提供Pandas等数据处理库的教程。
  • 视频教程：在哔哩哔哩 (Bilibili)") 搜索“数据清洗教程”。

第4个月：数据可视化

• 目标：学会用图形和图表有效地展示数据。
• 资源：
  • ECharts官方文档：学习如何使用ECharts进行数据可视化。
  • 视频教程：在哔哩哔哩 (Bilibili)") 搜索“数据可视化教程”。

第5-6个月：统计分析和推断

• 目标：深入理解并应用统计学方法进行数据分析。
• 资源：
  • 在线课程：中国大学MOOC 提供统计分析相关的课程。
  • 视频教程：在哔哩哔哩 (Bilibili)") 搜索“统计学分析教程”。

第7-8个月：机器学习基础

• 目标：掌握机器学习的核心算法和原理。
• 资源：
  • 机器之心：提供机器学习相关的最新资讯和教程。
  • 视频教程：在哔哩哔哩 (Bilibili)") 搜索“机器学习教程”。

第9-10个月：高级机器学习与深度学习

• 目标：学习复杂的机器学习模型和深度学习技术。
• 资源：
  • 视频教程：在哔哩哔哩 (Bilibili)") 搜索“深度学习教程”。

第11个月：大数据技术

• 目标：了解如何处理大规模数据集，学习大数据技术。
• 资源：
  • 华为云社区 提供大数据技术的教程和案例。
  • 视频教程：在哔哩哔哩 (Bilibili)") 搜索“大数据技术教程”。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！**