Meta重磅发布Llama 3.3，为什么不敢对比这个中国模型？

AGI大模型学习

于 2025-03-26 18:43:12 发布

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文章标签： llama LLM 人工智能大模型 AI AI产品经理 Meat

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/2401_84495872/article/details/146537930

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最近，Meta重磅发布了新一代AI模型Llama 3.3，号称用70B的参数量就能达到405B的性能，这波操作本该成为焦点。但眼尖的网友们却发现了一个更有趣的细节...

神秘消失的对手

中国的Qwen模型"被消失"了？！

这个发现直接让Reddit帖子获得了176个赞，成为最热评论，看来大家都发现了这个"此地无银三百两"的操作~

老哥（带着姜文式笑容）评论道："As usual, Qwen comparison is conspicuously absent."（老规矩，Qwen的对比数据又神秘消失了）

另一位网友更是直接点破："I think it is because they don't want to show any Chinese models being comparable."（我觉得是因为他们不想展示中国模型的可比性）

这条评论获得了82个赞，看来大家都懂的都懂啊～

有趣的选择性对比

Meta选择性对比了这些对手：

Google的Gemini 1.5 Pro（谷歌大哥）
OpenAI的GPT-4o（OpenAI老祖宗）
亚马逊的Nova Pro（贝佐斯老板的新玩具）

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结果一位网友直接整活："Meanwhile it's compared to checks notes Amazon Nova Pro? What the fuck is Amazon Nova Pro?"（等下，对比Amazon Nova Pro？这玩意儿是啥啊？）🤣

真相大白：数据会说话

资深用户@DeProgrammer99做了一个详细对比，发现：

Llama 3.3 70B和Qwen 72B实力相当
在某些测试中两者交替领先
甚至Qwen的32B版本也能和Llama 3.3过过招

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实测反馈也很有意思：

一位用户表示："Pretty disappointed with it as a Home Assistant LLM. It gets confused far more easily than Qwen 2.5 72b."（作为家庭助手，它比Qwen 2.5 72b更容易混乱）
但也有网友强调在自己的测试中，Llama 3的工具使用和指令遵循方面始终优于Qwen

神转折：有人支持这种"选择性失明"？！

有意思的是，居然有网友支持这种做法："I actually prefer it like this, we don't want attention on Qwen. If the politicians get a whiff of air that Chinese models are cooking..."（我其实更喜欢这样，我们不想引起对Qwen的关注。如果政客们意识中国模型在崛起...）

技术角力：细节见真章

上下文之争也很精彩：

都说Llama有"sweet sweet 128k context"
但网友指出Qwen实际支持132k🤯
一位网友评论："It is, but it is not so sweet"（是这样，但没那么香）
不过已有好心网友贡献了128k的gguf模型，可喜可贺

意外收获：倒逼创新？

一位网友的调侃引发深思："This is how OpenAI creates intelligence too cheap to measure. By forcing people to build open source"

（这就是OpenAI如何创造"便宜到无法衡量的 AI "，通过逼大家做开源）😂

结语：开源江湖的暗潮涌动

这场看似普通的模型发布会，却意外揭示了AI领域的诸多有趣现象：

技术实力无法掩盖
商业策略各显神通
开源社区生机勃勃

最重要的是，在这场"选择性失明"的背后，我们看到了全球AI竞争的新格局。正如网友所说，有时候"看不见"的东西，才是最值得关注的。

"因为在AI的世界里，最迷人的永远是那些未被说出的真相。"

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