什么是提示词工程Prompt Engineering？非常详细收藏我这一篇就够了

最新推荐文章于 2025-11-23 12:42:01 发布

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什么是提示词工程（Prompt Engineering）

🔍让AI真正懂你，是一门“提示词”的艺术。

一、为什么AI懂“提示词”，就能变聪明？

我们常说ChatGPT、通义千问、文心一言这些AI很强，但你有没有发现：
同样一个问题，不同人提问，AI的回答差距可以非常大。

例如：

👉提示词A：“帮我写一篇关于AI的文章。”

👉提示词B：“请你以科技记者的身份，写一篇800字的科普文，主题为‘AI改变工作方式’，语气要轻松有趣，分为三段结构。”第二个结果往往更符合预期。

这就是“提示词工程（Prompt Engineering）”的核心——让AI明白“我要什么样的答案”，而不仅是“回答问题”。

二、提示词工程是什么？一句话解释👇

提示词工程，就是用结构化的语言与AI对话的技术，让AI输出更符合需求的结果。

它不是写“魔法咒语”，而是学会把需求表达成机器能理解的格式。从根本上讲，这是一种新的“沟通能力”——AI时代的表达力。

三、提示词的基础结构（Prompt Structure）

在所有AI工具中（无论是ChatGPT还是通义千问），一个高质量的提示词通常包括四个关键要素：

模块	说明	示例
① 角色（Role）	告诉AI“你是谁”	“你是一名AI写作助手”
② 任务（Task）	明确“要做什么”	“帮我写一篇介绍AI办公的文章”
③ 约束（Constraints）	指定格式、风格、篇幅	“控制在1000字以内，风格轻松”
④ 示例（Examples）	给参考输出	“参考人民日报科普文章的写法”

四、国内外AI工具的“提示词差异”

下面分别就：平台、特点、提示词技巧三方面进行比较

ChatGPT｜｜支持多轮上下文理解最强｜｜英文提示词效果更好使用角色+场景+指令组合

通义千问｜｜中文语义理解优秀，适合本地场景｜｜尽量使用完整句式，逻辑分层清晰

文心一言｜｜逻辑推理与文案生成平衡｜｜提前告知目标格式（如“输出表格形式”）

智谱清言｜｜适合办公、报告类任务｜｜明确输出结构（如“按条列出要点”）

✅提示：
无论哪个平台，先“告诉AI你希望的身份和目标”，再“提出任务”是最核心原则。

五、实战案例一：写公众号文案

目标：生成公众号科普文章
以ChatGPT / 通义千问为例👇

❌普通提示词：写一篇关于AI办公的文章。

✅优化后提示词：

你是一名微信公众号内容编辑，请帮我写一篇面向职场人士的科普文章，主题是“AI办公助手的三大高效技巧”，要求1500字左右，语气轻松幽默，末尾附上总结与行动建议。

🎯输出效果差距：

普通提示词：输出普通说明文。
优化后提示词：文章结构完整、有逻辑、有风格。

六、实战案例二：视频脚本生成

使用平台：通义万相/ 通义千问场景：生成短视频脚本

输入示例：你是一名短视频文案编导，请为“AI办公助手”制作一条30秒的视频脚本，语气自然，分为三幕，附旁白和镜头建议。

AI输出（节选）：

【镜头1】办公室员工焦头烂额（旁白：还在熬夜赶PPT？）

【镜头2】AI助手一键生成报告（旁白：试试AI办公助手！）

【镜头3】员工轻松收工（旁白：让AI帮你搞定琐事！）

🔧操作提示：

通义万相提供“AI脚本+自动配音+视频生成”一站式功能。ChatGPT可先写脚本，再将文本导入智影。

七、提示词工程的核心思维：结构化+ 角色化+ 迭代优化

结构化表达
- 先讲目标，再讲细节。
角色化设定
- 让AI“变成”你需要的人。
迭代优化
- 输出不满意？直接让AI修改：

“请在第2段增加一个实际案例。”

八、快速入门练习：五个万能提示模板

下面这五个万能模版，大家使用AI时均可以套用，基本会达到预期效果

场景	模板
写文案	“你是一名××写作专家，请用××语气写一篇关于××的文章，长度××字。”
生成脚本	“请写一段×秒视频脚本，分为×幕，附镜头和旁白说明。”
制作PPT	“请帮我生成×主题的PPT结构大纲，分为×页，每页附内容要点。”
数据分析	“请帮我用表格列出×的数据对比，并分析关键结论。”
学习总结	“请帮我总结这篇文章的5个重点，并用一句话归纳核心思想。”

九、结语：提示词，是AI时代的新“键盘”

从会问问题，到会下指令，
从输入文字，到定义结果，
“提示词工程”是普通人与AI之间的桥梁。

掌握提示词工程，你不仅是AI的使用者，更是AI的导演。

最后

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